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公开(公告)号：CN119400062A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411580718.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京医院
Abstract: 本发明公开了教学模型技术领域的一种心电图教学用心脏解剖模型，包括底座，底座上设有环形滑轨，环形滑轨内部的底座上固定连接有第一支架，第一支架上固定连接有心跳模型组件，心跳模型组件用于展示心脏外形、内部剖面、心跳心脏的收缩和舒张以及神经信号的传导；环形滑轨上滑动连接有第二支架，第二支架上固定连接有前心模型组件，前心模型组件用于配合心跳模型组件形成完整的心脏外观模型，展示心脏跳动过程中导联电极导联轴平面和检测心电活动的位置；底座上还固定连接有心电图显示组件和气泵。本发明创新有效，通过同步展现心脏的心跳运动、心脏神经信号传导和心电图波形之间的动态联系，通过展示心电图的形成过程，增强教学直观效果，提高学生动手能力。
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公开(公告)号：CN117672495A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311632657.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京医院
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的房颤合并冠心病患者远期死亡预测方法，包括：获取待预测患者的历史病历资料，从历史病历资料中筛选出与房颤合并冠心病相关的有效病历资料及患者基础信息；根据有效病历资料，结合患者基础信息，生成综合生理健康指数、心功能指数、疾病指数和获益药信息，以及基于历史病历资料，获取不良心脑血管事件信息和既往疾病事件信息；根据综合生理健康指数、心功能指数、疾病指数、获益药信息、不良心脑血管事件信息和既往疾病事件信息，采用预先构建的死亡率预测模型进行处理，获得至少一个周期的死亡率预测结果。上述方法实现了人工智能方式对房颤合并冠心病患者远期死亡的预测，准确率较高，避免了人工预测的不准确性。
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公开(公告)号：CN117672495B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311632657.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京医院
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的房颤合并冠心病患者远期死亡预测方法，包括：获取待预测患者的历史病历资料，从历史病历资料中筛选出与房颤合并冠心病相关的有效病历资料及患者基础信息；根据有效病历资料，结合患者基础信息，生成综合生理健康指数、心功能指数、疾病指数和获益药信息，以及基于历史病历资料，获取不良心脑血管事件信息和既往疾病事件信息；根据综合生理健康指数、心功能指数、疾病指数、获益药信息、不良心脑血管事件信息和既往疾病事件信息，采用预先构建的死亡率预测模型进行处理，获得至少一个周期的死亡率预测结果。上述方法实现了人工智能方式对房颤合并冠心病患者远期死亡的预测，准确率较高，避免了人工预测的不准确性。
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公开(公告)号：CN308645032S
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202330807577.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京医院
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电子设备的疾病风险计算器图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于一种电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.省略其他视图。
6.图形用户界面的用途：用户将相关的疾病数据输入至指定位置后可通过此计算器得到风险预测结果。
7.图形用户界面的人机交互方式：主视图为疾病风险计算器主界面，可通过在界面中部“请输入数据”下方的各栏目框内输入相关数据，并点击界面下部的“提交数据”可计算得出风险预测结果，如变化状态图所示。
8.各视图中的“X”表示可替换或可变化的文字、数字或标点符号。
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