图像生成模型和参数预测模型的训练、探头引导方法和装置

    公开(公告)号:CN118134905A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410443484.0

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明提供了一种超声切面图像生成模型的训练方法,包括:获取当前检查对象的标准切面图像;获得对所述标准切面对应的探头位置和角度的人工估计参数值;将所述人工估计参数值输入图像生成模型,基于神经辐射场技术得到第一生成图像;基于所述第一生成图像和所述标准切面图像,通过预设的图像生成损失函数训练所述图像生成模型至收敛。应用本发明的方法,在不需要额外数据和人工标注的情况下,能够得到训练所需的数据,训练得到的模型能够准确预测超声探头的位置和角度,进而能够辅助医生在超声检查中快速找到标准切面。

    一种血管识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117115872A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311099469.0

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本申请提供了一种血管识别方法、装置、电子设备及存储介质;所述方法包括:获取待识别血管的血管造影图像;根据所述血管造影图像,获取所述待识别血管的血管中线点的三维坐标集合;根据所述三维坐标集合,生成所述待识别血管的血管树,并获取所述血管树中的所有血管段和血管段之间的连接关系;根据所述血管段之间的连接关系,将每两个具有设定连接关系的血管段确定为血管段对;对每个血管段对进行类别识别,得到每个血管段的血管类别。如此,通过对血管段对进行类别识别,以确定每个血管段的血管类别,充分考虑了血管段之间的连接关系,有效提高了血管识别的准确度。

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