公开(公告)号：CN114912445A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210399116.1

申请日：2022-04-15

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 郜成胜 ,  范钦 ,  魏述强 ,  张恒博 ,  吴娜

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35

Abstract: 本申请实施例提供一种识别案源线索文本数据的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取案源线索文本数据；对案源线索文本数据进行预处理，得到待识别的词向量；将待识别的词向量输入到预先训练好的基于转换器的双向编码表征BERT模型中，以便于BERT模型对待识别的词向量进行识别，得到案源线索文本数据对应的至少一种违法业务中每种违法业务的概率；将概率最大的违法业务确定为案源线索文本数据的最终违法业务。本申请实施例能够提高审核效率。

公开(公告)号：CN111461446A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010273404.3

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 魏述强 ,  马慧慧 ,  郜成胜 ,  张莹 ,  付尧

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置，包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重，确定第一权重因子；其中，影响因素指标包括多个；计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重，确定第二权重因子；结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型；通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测，得到一个评分分布，即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测，进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件，以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因，提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。

公开(公告)号：CN111461446B

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202010273404.3

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 魏述强 ,  马慧慧 ,  郜成胜 ,  张莹 ,  付尧

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/18 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置，包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重，确定第一权重因子；其中，影响因素指标包括多个；计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重，确定第二权重因子；结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型；通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测，得到一个评分分布，即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测，进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件，以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因，提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。