公开(公告)号：CN109684448B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201811542429.8

申请日：2018-12-17

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 高留杰 ,  张君福 ,  段俊峰 ,  赵文

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请涉及一种智能问答方法，属于自然语言处理技术领域。本申请在获取用户输入的自然语言问句后，通过预设的组合模板判断该问句是否存在复杂语义，如果判断出存在复杂语义，利用组合模板解析复杂语义部分内容得到第一解析信息，以及利用自然语言模型解析简单语义部分内容得到第二解析信息，然后综合第一解析信息和第二解析信息得到能够表达自然语言问句完整语义的图查询语言，进而进行查询得到答案。本申请使用组合模板对问句复杂语义内容进行处理，并基于知识图谱作问答，利用知识图谱对数据非常好的描述能力，实现本申请在具体应用中无需使用大量的质量高的问答语料，进而有助于提升对包含复杂语义的自然语言问句回答的准确性。

公开(公告)号：CN109684448A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811542429.8

申请日：2018-12-17

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 高留杰 ,  张君福 ,  段俊峰 ,  赵文

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请涉及一种智能问答方法，属于自然语言处理技术领域。本申请在获取用户输入的自然语言问句后，通过预设的组合模板判断该问句是否存在复杂语义，如果判断出存在复杂语义，利用组合模板解析复杂语义部分内容得到第一解析信息，以及利用自然语言模型解析简单语义部分内容得到第二解析信息，然后综合第一解析信息和第二解析信息得到能够表达自然语言问句完整语义的图查询语言，进而进行查询得到答案。本申请使用组合模板对问句复杂语义内容进行处理，并基于知识图谱作问答，利用知识图谱对数据非常好的描述能力，实现本申请在具体应用中无需使用大量的质量高的问答语料，进而有助于提升对包含复杂语义的自然语言问句回答的准确性。