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公开(公告)号:CN117487073A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202210883580.8
申请日:2022-07-26
Applicant: 北京化工大学
IPC: C08F236/08 , C08F236/22 , C08F4/54 , C08F4/52 , C08L9/00 , C08K7/26 , C08K3/22 , C08K5/09 , C08K3/06
Abstract: 本发明公开了一种生物基耐低温弹性体及其制备方法和橡胶组合物。本发明的生物基耐低温弹性体,含有共轭二烯烃结构单元和萜烯类化合物结构单元;以共轭二烯烃结构单元和萜烯类化合物结构单元的总摩尔量100%计,萜烯类化合物结构单元的摩尔含量为5~60%,共轭二烯烃结构单元的摩尔含量为40~95%;所述生物基耐低温弹性体的数均分子量为2~30万,分子量分布系数PDI=2.0~4.5。本发明的生物基耐低温弹性体具有90~96%的顺式1,4结构,具有低的玻璃化转变温度,同时在低温下不结晶,将其运用于耐低温的冬季轮胎,顺应绿色发展的需要,可缓解化石资源日益枯竭的问题,对可持续发展具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN118027291A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202211371067.7
申请日:2022-11-03
Applicant: 北京化工大学
IPC: C08F236/22 , C08F2/26
Abstract: 本发明提供一种月桂烯/法尼烯共聚物及其制备方法和应用,此共聚物是由月桂烯单元和法尼烯单元构成的无规共聚物,月桂烯单元和法尼烯单元均包括1,2结构单元和1,4结构单元,其中,1,4结构的月桂烯单元和1,4结构的法尼烯单元均占共聚物总含量的40%以上。由此共聚物具有较高的分子量,可作为弹性体应用,是一种较好的绿色生物基橡胶制品,为节约石油资源提供了一种可再生的替代品。
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公开(公告)号:CN116023566A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111255953.9
申请日:2021-10-27
Applicant: 北京化工大学
IPC: C08F122/14
Abstract: 本发明公开了一种窄分布生物基聚衣康酸酯均聚物及其制备方法。所述聚衣康酸酯均聚物的结构单元为:制备方法包括:将包含衣康酸酯单体在内的组分进行反向原子转移自由基聚合,制备得到所述聚衣康酸酯均聚物。本发明将具有活性聚合特征的反向原子转移自由基聚合应用到生物基的衣康酸酯单体,扩大了单体的使用范围,合成一种窄分布的聚衣康酸酯均聚物,对可持续发展有着重要意义。
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公开(公告)号:CN116023566B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202111255953.9
申请日:2021-10-27
Applicant: 北京化工大学
IPC: C08F122/14
Abstract: 本发明公开了一种窄分布生物基聚衣康酸酯均聚物及其制备方法。所述聚衣康酸酯均聚物的结构单元为:#imgabs0#制备方法包括:将包含衣康酸酯单体在内的组分进行反向原子转移自由基聚合,制备得到所述聚衣康酸酯均聚物。本发明将具有活性聚合特征的反向原子转移自由基聚合应用到生物基的衣康酸酯单体,扩大了单体的使用范围,合成一种窄分布的聚衣康酸酯均聚物,对可持续发展有着重要意义。
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公开(公告)号:CN117430749A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202210829308.1
申请日:2022-07-15
Applicant: 北京化工大学
IPC: C08F222/14 , C08F210/14 , C08F220/40 , C08F8/30
Abstract: 本发明公开了一种衣康酸酯/月桂烯/甲基丙烯酸糠酯共聚物及其制备方法和热可逆橡胶。所述衣康酸酯/月桂烯/甲基丙烯酸糠酯共聚物含有式(I)、式(II)和式(III)所示结构单元:是由包含衣康酸酯、月桂烯和甲基丙烯酸糠酯在内的组分进行高温乳液聚合得到。本发明的热可逆橡胶兼具硫化橡胶的性能和热塑加工性,便于橡胶边角料和废旧制品的再加工利用,为制备绿色橡胶制品提供了一种有效的思路。
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公开(公告)号:CN110245781A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910399740.X
申请日:2019-05-14
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的极限学习机在工业生产预测的建模应用,包括:使用自编码器对输入数据进行编码,以获取原始数据的主要特征,去除数据中的噪声和冗余信息。根据平均相对误差比较不同自编码器结构对应的自编码器重构损失,选择损失最小的自编码器结构作为最终的自动编码器,使用选择的自编码器对所述原始数据进行编码,作为极限学习机的输入。根据Moore-Penrose广义逆矩阵计算极限学习机的输出权重,获得极限学习机的最终输出。本发明通过去除数据之中的噪声和冗余信息,将自编码器提取的主要特征用作极限学习机的输入,降低了极限学习机对于隐藏层节点选择的敏感性,提高了模型预测的精度和鲁棒性。
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