-
公开(公告)号：CN109839358B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910058014.1
申请日：2019-01-22
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及装置。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；采用复合变量选择算法结合蒙特卡洛采样方法选择关键变量；基于所选变量建立数学模型并采用外部验证集做盲样验证。基于上述方法研制基于数字光处理内核农产品品质分析装置，包括光学系统、控制系统、电路系统和数据存储与处理系统。该装置将光学系统所采集数据进行存储，根据变量选择结果提取关键变量数据，调用数学模型针对待测样品做基于关键变量的数据运算，得到品质数据，并根据品质数据进行分析/分级。本发明可大幅精简光谱数据信息并提高分析仪器工作效率，为农产品品质无损快速精准分级等提供技术参考。
-
公开(公告)号：CN109813737B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910043289.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量的估算方法及装置，属于农业环境检测技术领域。该方法包括：对土壤样品进行检测，得到土壤样品的X射线荧光光谱；根据X射线荧光光谱，获取土壤样品中X射线荧光特征能量强度值所构成的简单优化指数；根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。本发明实施例提供的方法，通过根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。相较于目前的相关技术，由于可得到最佳的土壤重金属含量估算模型，从而可提高便携式X射线荧光光谱仪的检测速度和检测精度。
-
公开(公告)号：CN109839358A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910058014.1
申请日：2019-01-22
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及装置。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；采用复合变量选择算法结合蒙特卡洛采样方法选择关键变量；基于所选变量建立数学模型并采用外部验证集做盲样验证。基于上述方法研制基于数字光处理内核农产品品质分析装置，包括光学系统、控制系统、电路系统和数据存储与处理系统。该装置将光学系统所采集数据进行存储，根据变量选择结果提取关键变量数据，调用数学模型针对待测样品做基于关键变量的数据运算，得到品质数据，并根据品质数据进行分析/分级。本发明可大幅精简光谱数据信息并提高分析仪器工作效率，为农产品品质无损快速精准分级等提供技术参考。
-
公开(公告)号：CN106996969A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710124266.0
申请日：2017-03-03
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种土壤重金属空间分布预测方法及系统，涉及环境监测技术领域。所述方法包括：测量采样点处土样的土壤重金属含量数值；构建训练数据集；将所述辅助特征和所述土壤重金属含量作为变量构建GBRT模型，并用所述训练数据集训练所述GBRT模型得到训练好的GBRT模型；构建待测数据集；将所述待测数据集输入所述训练好的GBRT模型，输出所述待测点对应的土壤重金属含量数值。由于GBRT算法迭代集成若干弱回归器的特性、以及对辅助特征的合理应用使得本方法具有很好地泛化能力，有利于推广应用。
-
公开(公告)号：CN108362782B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201711451100.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于超高效液相质谱串联四级杆飞行时间质谱鉴定五常大米真伪的方法，所述方法先对大米进行预处理以提出其中的代谢物，再应用超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱对大米中的代谢物进行检测，获得不同产地来源大米样品的代谢指纹图谱数据，对所述代谢指纹图谱数据进行分析处理从而得到五常大米的标志性化合物，检测待测五常大米样品中是否含有所述标志性化合物即可对待测样品的真伪进行鉴定。本发明提供的方法从代谢组学的角度出发，在一个宽泛的质量范围内(m/z 50～1200)，实现了对不同产地大米中复杂的差异代谢物的非目标筛查，为实际生产以及大米销售过程中五常大米的真伪鉴定提供了有力手段。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107655918A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710787729.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明公开一种土壤重金属能谱范围确定方法及装置，所确定出的土壤重金属能谱范围能够提高土壤重金属的X射线荧光光谱分析过程中建立的模型的预测性能。所述方法包括：S1、利用X射线荧光光谱仪对土壤样品进行检测，得到所述土壤样品的X射线荧光光谱，其中，所述土壤样品的多种重金属的含量值已标定；S2、引入二维相关光谱技术，以所述土壤样品中所述多种重金属的含量值的变化为外扰，利用所述土壤样品的X射线荧光光谱作二维相关同步光谱图，根据所述二维相关同步光谱图的特征峰位置的响应强度和相关系数大小确定所述多种重金属的能谱范围。
-
公开(公告)号：CN106568923A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610997260.X
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属含量影响因子评价方法，该方法包括：布设采样点，采集样品；检测样品中重金属含量；利用随机森林算法，进行特征重要性度量。本发明利用随机森林方法评估特征重要性，以农田土壤样本的重金属含量实测数据为基础，获取多种影响土壤重金属含量的辅助特征数据，进而构建训练数据集，借助随机森林技术原理，对影响土壤中重金属含量的多种因子进行重要性排序。一方面进行特征筛选与降维，有利于构建更加高效的预测算法；另一方面，为影响因子与土壤重金属含量之间相关性判断提供数据支撑。本发明具有重大的应用价值和社会效益，为农田环境重金属污染的生态风险评价、控制、治理与修复等提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN110261529A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910658954.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于超高效液相色谱串联三重四级杆质谱检测牛奶中23种兽药的方法。本发明用乙腈(含2％甲酸)提取牛奶样品中目标化合物，经Oasis PRiME HLB小柱净化后，氮气吹扫，用5％甲醇水溶液溶解残余物后分析；以水-甲醇为流动相，用HSS T3色谱柱分离目标化合物，采用电喷雾电离串联三重四级杆质谱在多反应监测模式下进行测定，外标法定量。23种兽药化合物的检出限在0.005～3.026μg·kg-1之间，定量限在0.1～10μg·kg-1之间，加标回收率在70.98％～118.63％之间，相对标准偏差在0.14％～11.55％之间，该方法简单快捷、准确可靠。
-
公开(公告)号：CN108681697B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810401774.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开一种特征选择方法及装置，能实现用于光谱无损检测中目标物测定的特征的选择，具有较好的鲁棒性和稳定性。方法包括：S1、获取样品的光谱数据集；S2、对所述光谱数据集进行第一数量次采样，获得所述第一数量个样本空间，对于每一个样本空间，利用该样本空间构建一个偏最小二乘定量分析模型，并基于该偏最小二乘定量分析模型对该样本空间所对应的特征进行重要性排序；S3、根据所述第一数量个样本空间对应的特征的重要性排序结果对所述第一数量个样本空间对应的特征进行排序，得到特征排序结果，基于所述特征排序结果确定特征选择数量，并按照所述特征排序结果选择前所述特征选择数量个特征作为目标特征。
-
公开(公告)号：CN107655918B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710787729.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明公开一种土壤重金属能谱范围确定方法及装置，所确定出的土壤重金属能谱范围能够提高土壤重金属的X射线荧光光谱分析过程中建立的模型的预测性能。所述方法包括：S1、利用X射线荧光光谱仪对土壤样品进行检测，得到所述土壤样品的X射线荧光光谱，其中，所述土壤样品的多种重金属的含量值已标定；S2、引入二维相关光谱技术，以所述土壤样品中所述多种重金属的含量值的变化为外扰，利用所述土壤样品的X射线荧光光谱作二维相关同步光谱图，根据所述二维相关同步光谱图的特征峰位置的响应强度和相关系数大小确定所述多种重金属的能谱范围。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.033 seconds)
