-
公开(公告)号:CN112785450A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011604894.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤环境质量分区方法及系统,该方法包括:基于主成分分析法提取目标区域中监测点的土壤环境质量综合特征;采用地理探测器,筛选出土壤环境质量主要影响指标;建立系列初始化预分类方案,以贝叶斯信息准则确定最佳预分类方案;以最佳预分类方案构建高斯混合模型,通过EM算法对高斯混合模型中表示样点类别的隐变量参数进行估算,得到监测点的初始分类;基于监测点相应泰森多边形获得初始分区,并结合目标区域的自然边界信息,对目标区域进行最终分区。本发明以监测点的土壤环境质量综合特征为基础,构建了基于EM算法的高斯混合模型,实现了基于高维属性特征的土壤环境质量的综合分区。
-
公开(公告)号:CN112785450B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202011604894.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤环境质量分区方法及系统,该方法包括:基于主成分分析法提取目标区域中监测点的土壤环境质量综合特征;采用地理探测器,筛选出土壤环境质量主要影响指标;建立系列初始化预分类方案,以贝叶斯信息准则确定最佳预分类方案;以最佳预分类方案构建高斯混合模型,通过EM算法对高斯混合模型中表示样点类别的隐变量参数进行估算,得到监测点的初始分类;基于监测点相应泰森多边形获得初始分区,并结合目标区域的自然边界信息,对目标区域进行最终分区。本发明以监测点的土壤环境质量综合特征为基础,构建了基于EM算法的高斯混合模型,实现了基于高维属性特征的土壤环境质量的综合分区。
-