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发明公开
一种基于大语言模型来实现网络安全威胁预测的方法审中-实审

公开(公告)号：CN119996082A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510457620.6

申请日：2025-04-14

Applicant: 北京信联数安科技有限公司 , 信联科技(南京)有限公司

Inventor： 李明柱 , 张胜 , 李付鹏 , 赵璐瑾 , 秦素娟

IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型来实现网络安全威胁预测的方法，基于样本流量集，构建各时序相邻两样本流量构成的正样本流量组，以流量影响特征值为输入、流量关键特征值为输出，配合用于检测两流量间是否时序连续的流量时序检测模型进行微调，训练获得流量预测模型，再结合训练所获用于恶意检测的恶意流量检测模型，应用流量预测模型进行流量预测，应用恶意流量检测模型对所预测流量进行恶意检测，本发明通过先进的深度学习技术，能够实时分析和预测潜在的恶意流量，从而提前采取防御措施，大大提高了网络安全的主动性和有效性。

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