公开(公告)号：CN118823831A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410923287.9

申请日：2024-07-10

Applicant: 北京信息科技大学 ,  山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会

Inventor： 邱钧 ,  张海苗 ,  张树岩 ,  刘畅 ,  朱桐

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的鸟类细粒度识别增量学习方法和装置，包括：步骤1，搭建增量学习模型；步骤2，将预处理图像重构变为序列；步骤3，接收预处理图像，获得查询特征；步骤4，接收种级类别标签，输出对应的多粒度文本信息，转化为独热编码向量，作为文本提示向量；步骤5，构建视觉提示池，选择最终视觉提示子集；步骤6，将文本提示池和视觉提示池共同与嵌入特征拼接；步骤7，将拼接结果先后输入编码模块、分类头，输出预测分类结果，再根据预测分类结果对增量学习模型的参数进行优化，并随着增量学习模型学习不同分类任务来更新增量学习模型的参数，引导增量学习模型进行预测。本发明能够实现对鸟类图像进行高精度识别。