公开(公告)号：CN119515718A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411582663.9

申请日：2024-11-07

Applicant: 北京信息科技大学 ,  中国绿化基金会 ,  山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会

Inventor： 刘畅 ,  黄红 ,  宋建彬 ,  佟志远 ,  张培森 ,  郑雨航 ,  邱钧

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06T7/90 ,  G06T5/20 ,  G06T7/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于隐式神经表示的珍稀鸟类虚拟数字化方法和系统，其包括：步骤1，创建输入数据；步骤2，将珍稀鸟类重建区域的空间位置坐标X经过傅立叶特征映射为高维傅立叶特征向量γ(X)，在X处设自适应可学习滤波器HB(α(X))，HB(α(X))包含控制HB(α(X))的维度用的B和控制HB(α(X))滤波初始位置用的α(X)；步骤3，将HB(α(X))与γ(X)结合，得到MLPs网络Fθ的第1层的隐藏单元z(1)，以得到X处的颜色和体密度；步骤4，通过体渲染技术，生成珍稀鸟类静态背景的新视角和新姿势图。本发明能够仅通过单目相机采集到的数据，快速渲染出任意视角的珍稀鸟类高质量图片，在处理珍稀鸟类复杂的形态和细节时表现出色。