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公开(公告)号：CN112036595B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911257421.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后的风速样本数据；根据修正后的风速样本数据、降维后的温度数据、降维后的风向数据和降维后的气压数据，确定训练模型；根据修正后的风速样本数据，确定预测日的风速数据；根据多位置数值天气预报，确定预测日的预报温度数据、预报风向数据和预报气压数据；根据预测日的风速数据、预报温度数据、预报风向数据、预报气压数据和训练模型，预测风电功率。本发明能够提高短期风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN112036595A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201911257421.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后的风速样本数据；根据修正后的风速样本数据、降维后的温度数据、降维后的风向数据和降维后的气压数据，确定训练模型；根据修正后的风速样本数据，确定预测日的风速数据；根据多位置数值天气预报，确定预测日的预报温度数据、预报风向数据和预报气压数据；根据预测日的风速数据、预报温度数据、预报风向数据、预报气压数据和训练模型，预测风电功率。本发明能够提高短期风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN111310121A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911111802.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种新能源出力概率预测方法和系统，包括基于时间步长获取新能源功率预测值，并结合预设状态水平，确定出力状态范围；基于出力状态范围进行历史相似出力状态数据挖掘，得到与新能源出力预测值对应的多个历史预测功率；基于多个历史预测功率以及历史预测功率与历史实际功率的关联，计算新能源出力实际功率落入各功率水平区间的概率。采用本发明获得的概率预测结果，自适应性显著提升，对不同不确定性的区分度提高，与目前以误差为对象的概率预测相比，概率区间宽度降低10％以上，且概率预测结果的呈现形式更适合于调度应用。
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公开(公告)号：CN114492915A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111460045.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 北京信息科技大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体提供了一种太阳辐照度的预测方法及装置，包括：获取地表的法向直接辐射和散射辐射；基于所述地表的法向直接辐射和散射辐射确定初始地表的总太阳辐照度；利用与太阳辐照度相关的气象因素对所述初始地表的总太阳辐照度进行修正，获取地表的总太阳辐照度。本发明提供的技术方案在晴空模型得到的太阳辐照度的基础上，使用气象因素数据再进行修正，最终得到预测太阳辐照度。
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公开(公告)号：CN119831082A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411623112.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T7/11 , G06T5/90 , G06T3/04
Abstract: 本申请公开了一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品，涉及功率预测领域，该方法包括基于多头自注意力机制与长短期记忆网络构建直接光伏功率预测模型；直接光伏功率预测模型中的特征提取层用于将卫星云图数据进行卫星云图数据序列化以及时空嵌入；将气象数据映射成与时空嵌入维度相同的向量，将两向量矩阵结合，得到多源时空信息嵌入；编码器用于根据多源时空信息嵌入得到多个注意力特征矩阵，并对多个注意力特征矩阵进行操作，得到特征矩阵；长短期记忆网络用于根据特征矩阵进行功率预测；根据实时的气象数据和实时的卫星云图数据，利用训练好的直接光伏功率预测模型进行实时光伏功率预测。本申请能够有效提升预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119831824A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411622430.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于风格迁移的云图增强方法、装置、设备、介质及产品，涉及云图增强领域，该方法包括对卫星云图数据中的多源云产品数据进行初步增强，确定多源云特征图；基于风格迁移算法，以红外云图作为内容云图，提取所述内容云图的内容特征，并以所述多源云特征图作为风格云图，提取所述风格云图的风格特征；融合所述内容特征以及所述风格特征，生成融合云图；根据所述融合云图预测光伏电站功率，本申请提高了云图数据质量，确保了融合云图不仅维持了云图的基本形态结构，还增添了丰富的颜色分布信息，从而使得预测的光伏电站功率的准确率更高。
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公开(公告)号：CN119721557A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411705022.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种区域电网风电光伏供电保障出力、低出力和保障概率预测方法，其中，该方法，包括：构建输入变量和目标变量时序对齐的多年历史样本集；基于非对称损失函数建立离线回归模型，将多年历史样本集划分训练集、验证集和检测集，保证得到面向出力下限的高保障率有偏预测结果；将离散回归模型所需的数据格式输入到离线回归模型中，生成未来时段的保障出力预测结果；基于保障率和保障电量占比评估所述保障出力预测结果。提出了风电/光伏供电能力预测技术体系，其产品分别为保障出力预测、低出力过程预测以及供电保障概率预测，可有效支持区域电网调度决策应用。
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公开(公告)号：CN109783881B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , F03D17/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
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公开(公告)号：CN118821421A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410799375.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁禹 , 滑申冰 , 王勃 , 王铮 , 王钊 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 赵艳青 , 车建峰 , 宋宗朋 , 王姝 , 柴荣繁 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文东 , 朱承治 , 王少华 , 姜凯华 , 赵峥
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种变电站建筑物在极端天气下的水动力影响预测方法和系统，包括：获取变电站所处地形、建筑结构数据；采用固壁边界法，将变电站建筑物区域设定为无效网络，构建变电站建筑物区域的固壁边界；基于所述变电站所处地形、建筑结构数据和固壁边界，通过不可压缩内维尔斯托克斯方程沿水深平均简化，构建水动力影响预测模型；通过变电站历史洪水事件数据，对所述水动力影响预测模型进行训练和测试；所述水动力影响预测模型，模拟在极端天气下洪水对变电站建筑物的危害，并对危害等级进行预测。能够提前发现潜在风险，减少灾害损失，提高变电站的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN118736770A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410670529.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种输电线路区域洪涝预警方法及系统，属于电力系统安全技术领域。本发明方法，包括：采集目标输电线路区域的场景信息，以所述场景信息搭建仿真场景模型，基于所述仿真场景模型进行水文模拟，以确定所述目标输电线路区域的模拟水位数据；确定在所述目标输电线路区域内，电力设备及设施区洪涝的预测分级预警指标，并根据所述模拟水位数据，确定所述分级预警指标的指标值；使用预设的状态判别函数对所述分级预警指标的指标值进行判别，若判别结果不为0，发出对于所述目标输电线路区域的洪涝预警。本发明通过水文模拟，能有效的预测出目标区域的洪涝灾害，通过有效的预警能够减少因洪涝带来的损失。
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