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发明公开
旋转机械变工况故障诊断方法、系统、介质及计算设备审中-实审

公开(公告)号：CN117435987A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311292079.5

申请日：2023-10-08

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吴国新 , 黄金鹏 , 刘秀丽

IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06

Abstract: 本发明涉及一种旋转机械变工况故障诊断方法、系统、介质及计算设备，其包括：将旋转机械变工况下的一维原始振动信号输入基于联合注意力多尺度卷积神经网络的多尺度特征提取层，提取出不同尺度的故障特征；将不同尺度的故障特征输入特征提取层，进行不同形式的特征提取；将不同形式的特征进行拼接后，输入输出层进行故障识别，完成旋转机械变工况故障诊断。本发明能够有效在变转速、变噪声的运行环境下识别故障特征，并且在不同旋转部件、不同故障形式都有较高诊断准确性，具有较强的泛化能力。同时，也能保证良好的故障诊断及时性。

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