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公开(公告)号：CN117494786A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311470867.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06N3/09 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于微调的大语言模型热搜生成方法，包括：收集热搜数据，对热搜数据进行预处理；基于预处理后的数据，进行热点事件抽取，得到抽取后的数据；根据抽取后的数据确定模型输入和模型输出，构建训练集和验证集；利用训练集和验证集，对预训练的大语言模型进行调整，得到微调后的大语言模型；将微调后的大语言模型进行应用。通过有监督算法微调大语言模型，使其在生成热搜词条时的准确性提高。进而使其生成的热搜词条更具信息量、吸引力和相关性。
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