公开(公告)号：CN118779431B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202410999169.6

申请日：2024-07-24

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 蒋玉茹 ,  李梦媛 ,  陶宇阳

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成方法及系统，涉及人机对话技术领域，包括：提出认知刺激对话生成的多任务流程；构建基于情感分类模型、决策模型和生成模型的多任务融合模型；对所述多任务融合模型进行训练。本发明将认知刺激对话生成视为一个多任务融合的逻辑思维推理过程，将情感分类任务、决策任务和对话回复生成任务间的逻辑关系，建模为一个推理过程，来引导大语言模型生成。针对多任务过程，本发明提出多任务融合方法，将三个任务对应的模型结合在一起。生成实验结果表明，分类、决策及生成的多任务融合方法，显著提升了对话回复能力，证明了该方法的有效性和先进性。

公开(公告)号：CN118779431A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410999169.6

申请日：2024-07-24

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 蒋玉茹 ,  李梦媛 ,  陶宇阳

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成方法及系统，涉及人机对话技术领域，包括：提出认知刺激对话生成的多任务流程；构建基于情感分类模型、决策模型和生成模型的多任务融合模型；对所述多任务融合模型进行训练。本发明将认知刺激对话生成视为一个多任务融合的逻辑思维推理过程，将情感分类任务、决策任务和对话回复生成任务间的逻辑关系，建模为一个推理过程，来引导大语言模型生成。针对多任务过程，本发明提出多任务融合方法，将三个任务对应的模型结合在一起。生成实验结果表明，分类、决策及生成的多任务融合方法，显著提升了对话回复能力，证明了该方法的有效性和先进性。

公开(公告)号：CN118760765A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410893196.5

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 蒋玉茹 ,  陶宇阳 ,  王若凡

IPC: G06F16/35 ,  G06N20/00 ,  G06N3/092 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型和强化学习的多干扰项生成方法，涉及人工智能技术领域。包括：获取EQG‑RACE数据，将EQG‑RACE数据划分为训练集和验证集；建立基于文字指令的干扰项生成模型；将训练集输入干扰项生成模型并进行有监督微调处理，得到有监督微调后的干扰项生成模型；将验证集输入有监督微调后的干扰项生成模型，根据生成结果进行排序；构建奖励模型，根据排序结果得到奖励模型的训练数据集，并计算成对排名损失；基于奖励模型和强化学习进一步训练有监督微调后的干扰项生成模型，得到最高质量的多干扰项。本发明在干扰项生成质量上达到满足现实出题需求的水平。