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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110413995B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910601361.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于双向MGU神经网络的关系抽取方法。解决了单向MGU模型对后文依赖性不足，无法处理后文信息的问题。通过实验表明了该方法的训练时间更短，抽取准确率、召回率和F值更高。通过分析不同关系类型的抽取性能，发现了关系类型的选取以及语料特点对抽取性能存在一定影响。
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公开(公告)号：CN110413995A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910601361.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向MGU神经网络的关系抽取方法。解决了单向MGU模型对后文依赖性不足，无法处理后文信息的问题。通过实验表明了该方法的训练时间更短，抽取准确率、召回率和F值更高。通过分析不同关系类型的抽取性能，发现了关系类型的选取以及语料特点对抽取性能存在一定影响。
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公开(公告)号：CN110377690B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910566562.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/958 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种基于远程关系抽取的信息获取系统，该信息获取系统包括信息检索模块、情报获取模块和情报分析模块。本发明构建了面向web的行业领域信息获取框架，提出了借助知识融合、领域规则等方法，降低知识库“远程监督”标注数据时出现的“噪声”干扰问题；并借助因子图模型良好的性能，实现了情报感知过程中的实体关系自动抽取任务。上述框架和方法可有效应用于情报感知、数据分析和获取工作中，并具有领域移植性。
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公开(公告)号：CN109889340A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910210923.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京特种机电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于QKD网络的自适应密钥分发机制，包括三种密钥策略，分别是：一单独使用经典密钥；二单独使用量子密钥；三融合使用量子密钥和经典密钥，避免量子密钥生成速率较低而导致无法满足对密钥量的需求情况。本发明针对下载播放式的视频、音频信息，为其指定候选分组加密算法：AES、3DES、IDEA、SM1、SMS4、Twofish，针对RTSP流式的视频、音频信息，要保证高实时性，针对RTSP流式的视频/音频信息，为其指定候选加密算法：AES、SM1、SMS4、RC4、Rabbit、ChaCha20、Serpent，对于文本信息，如电子邮件、控制信息等，实时性要求较低，本专利针对该类应用分配对称加密算法主要根据本身所要求的安全性级别，因此，可为其指定候选加密算法：DES、AES、SM1、SMS4、Twofish。
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公开(公告)号：CN110377690A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910566562.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/958 , G06F17/27
Abstract: 本申请提供一种基于远程关系抽取的信息获取系统，该信息获取系统包括信息检索模块、情报获取模块和情报分析模块。本发明构建了面向web的行业领域信息获取框架，提出了借助知识融合、领域规则等方法，降低知识库“远程监督”标注数据时出现的“噪声”干扰问题；并借助因子图模型良好的性能，实现了情报感知过程中的实体关系自动抽取任务。上述框架和方法可有效应用于情报感知、数据分析和获取工作中，并具有领域移植性。
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