公开(公告)号：CN106407343B

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201610803389.2

申请日：2016-09-06

Applicant: 首都师范大学 ,  北京信息科技大学

Inventor： 周建设 ,  吕学强 ,  刘秀磊 ,  陈玉敬

IPC: G06F16/951

Abstract: 本发明涉及一种NBA赛事新闻的自动生成方法，包括以下步骤：步骤1)：解析和存储网站的内容，抽取比赛的基本信息；步骤2)：对一节的多条文字直播信息进行预处理，得到该节包含得分信息的文字直播信息集合；步骤3)：将该节的文字直播信息集合分为三个数据块；步骤4)：从步骤3)中所分出的每一个数据块中抽取重要信息；步骤5)：对每一个数据块构建模板，并将所述基本信息和所述重要信息填入模板；步骤6)：重复步骤2)‑步骤5)，得到所有节的模板并填入基本信息和重要信息。本发明能够生成真实、生动的NBA赛事新闻，大大减轻了新闻工作者的工作负担，提高了新闻工作者的工作效率，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN106407343A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610803389.2

申请日：2016-09-06

Applicant: 首都师范大学 ,  北京信息科技大学

Inventor： 周建设 ,  吕学强 ,  刘秀磊 ,  陈玉敬

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种NBA赛事新闻的自动生成方法，包括以下步骤：步骤1)：解析和存储网站的内容，抽取比赛的基本信息；步骤2)：对一节的多条文字直播信息进行预处理，得到该节包含得分信息的文字直播信息集合；步骤3)：将该节的文字直播信息集合分为三个数据块；步骤4)：从步骤3)中所分出的每一个数据块中抽取重要信息；步骤5)：对每一个数据块构建模板，并将所述基本信息和所述重要信息填入模板；步骤6)：重复步骤2)-步骤5)，得到所有节的模板并填入基本信息和重要信息。本发明能够生成真实、生动的NBA赛事新闻，大大减轻了新闻工作者的工作负担，提高了新闻工作者的工作效率，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN105224689A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510726507.X

申请日：2015-10-30

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 李宁 ,  吕学强 ,  陈玉敬 ,  董志安

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种东巴文献分类方法，包括以下步骤：步骤1)划分训练集与测试集；步骤2)文本预处理；步骤3)特征选择；步骤4)利用文献特征进行二次降维得到东巴文献分类的特征；步骤5)特征加权；步骤6)用向量空间模型来表示训练集和测试集的文档，得到其向量空间模型表示形式；步骤7)根据分类规则对测试集进行分类得到分类结果。本发明提出的东巴文献分类方法，设计科学合理，工作效率高，利用GMI特征选择算法选择出文本特征，然后结合文献特征进行二次降维得到东巴文献的分类特征，最后利用支持向量机分类器对东巴文献进行训练和测试，平均正确率和召回率都很高，为东巴文献分类提供了一个非常有效的方法。