公开(公告)号：CN114880664A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210354648.3

申请日：2022-04-06

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 赵刚 ,  赵扬涛 ,  宋浩楠

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/55 ,  G06F16/28 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种信息安全风险事件要素关系与路径关联分析方法及装置。所述方法包括：以信息安全风险事件要素类型为实体，构建信息安全风险事件图；建立实体关系表示学习模型，将由实体和关系构成的实体三元组输入到训练好的模型，输出表示实体关系的语义相似度的低维稠密向量建立风险事件路径关联学习模型，采用强化学习对所述模型进行训练，通过智能体与环境的交互，得到风险事件路径的关联链。本发明通过构建信息安全风险事件图，采用风险要素关系分析与风险路径关联分析模型进行风险分析，提高了风险识别的效率和效果。

公开(公告)号：CN114880664B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210354648.3

申请日：2022-04-06

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 赵刚 ,  赵扬涛 ,  宋浩楠

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/55 ,  G06F16/28 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种信息安全风险事件要素关系与路径关联分析方法及装置。所述方法包括：以信息安全风险事件要素类型为实体，构建信息安全风险事件图；建立实体关系表示学习模型，将由实体和关系构成的实体三元组输入到训练好的模型，输出表示实体关系的语义相似度的低维稠密向量建立风险事件路径关联学习模型，采用强化学习对所述模型进行训练，通过智能体与环境的交互，得到风险事件路径的关联链。本发明通过构建信息安全风险事件图，采用风险要素关系分析与风险路径关联分析模型进行风险分析，提高了风险识别的效率和效果。