公开(公告)号：CN109766259A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811464880.2

申请日：2018-12-03

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 贾明华 ,  崔展齐

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明实施例提供一种基于复合蜕变关系的分类器测试方法及系统。其中，方法包括：将分类器的多个一元蜕变关系复合为复合蜕变关系；基于所述复合蜕变关系，生成测试用例；基于所述复合蜕变关系和所述测试用例，对所述分类器进行测试，并获取测试结果。本发明实施例提供的方法及系统，通过将分类器的多个一元蜕变关系复合为复合蜕变关系，然后基于复合蜕变关系对分类器进行测试，并获取测试结果。可降低测试成本、提高测试效率。既能有效利用分类器本身所具有的元方法不确定性和计算目的不确定性等特征，还能明显提升分类器的测试效果。有效利用分类器本身所具有的特征、显著提高分类器的测试效率、提高蜕变关系的检错能力、降低测试成本。

公开(公告)号：CN109766259B

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN201811464880.2

申请日：2018-12-03

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 贾明华 ,  崔展齐

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明实施例提供一种基于复合蜕变关系的分类器测试方法及系统。其中，方法包括：将分类器的多个一元蜕变关系复合为复合蜕变关系；基于所述复合蜕变关系，生成测试用例；基于所述复合蜕变关系和所述测试用例，对所述分类器进行测试，并获取测试结果。本发明实施例提供的方法及系统，通过将分类器的多个一元蜕变关系复合为复合蜕变关系，然后基于复合蜕变关系对分类器进行测试，并获取测试结果。可降低测试成本、提高测试效率。既能有效利用分类器本身所具有的元方法不确定性和计算目的不确定性等特征，还能明显提升分类器的测试效果。有效利用分类器本身所具有的特征、显著提高分类器的测试效率、提高蜕变关系的检错能力、降低测试成本。

公开(公告)号：CN112579463A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011562073.1

申请日：2020-12-25

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 杨慧文 ,  崔展齐 ,  贾明华 ,  刘秀磊 ,  刘建宾 ,  郑丽伟

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种面向Solidity智能合约的缺陷预测方法，应用于软件缺陷预测技术领域，首先从Solidity源码中提取代码模块的度量元，并为每个代码模块标记缺陷数量，从而构建缺陷预测数据集；然后针对Solidity缺陷预测数据集中的类不平衡问题，采用过采样方法进行数据预处理；最后分别构建缺陷数量预测模型和缺陷倾向性预测模型，并评估模型的性能。本发明将度量元集与Solidity智能合约缺陷检测结果结合，构建了Solidity智能合约缺陷预测数据集，能够更好地描述Solidity智能合约的特征，基于以上数据集，分别验证了缺陷数量预测和缺陷倾向性预测问题中，不同模型的性能差异。