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公开(公告)号：CN110575166B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910939529.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于人体脑电信号时频分析的方法及装置。所述用于人体脑电信号时频分析的方法包括：获取脑电信号的时间序列，并利用窗函数对脑电信号的时间序列进行分段；将求取脑电信号的时间序列的频率系数的问题转化为引入惩罚函数的L2范数优化问题；通过引入多个辅助变量利用交替方向乘子法迭代求解所述L2范数优化问题，以获得脑电信号的指定分辨率时频谱，其中，所述多个辅助变量中的一个辅助变量使用另一辅助变量在前一次迭代中的值被更新。
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公开(公告)号：CN110575166A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910939529.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种用于人体脑电信号时频分析的方法及装置。所述用于人体脑电信号时频分析的方法包括：获取脑电信号的时间序列，并利用窗函数对脑电信号的时间序列进行分段；将求取脑电信号的时间序列的频率系数的问题转化为引入惩罚函数的L2范数优化问题；通过引入多个辅助变量利用交替方向乘子法迭代求解所述L2范数优化问题，以获得脑电信号的指定分辨率时频谱，其中，所述多个辅助变量中的一个辅助变量使用另一辅助变量在前一次迭代中的值被更新。
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公开(公告)号：CN108646291B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810418177.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于果蝇神经网络算法的子波整形反褶积处理方法及装置，涉及地震勘探技术。该方法包括：获取原始地震数据；所述原始地震数据包括各道地震记录；在自回归滑动平均模型下基于果蝇神经网络算法提取每道地震记录的子波；采用最小平方原理构建维纳滤波器；根据所述维纳滤波器、所述每道地震记录的子波和预先设置的宽带巴特沃斯子波确定子波整形反褶积系数；将所述子波整形反褶积系数与所述原始地震数据进行褶积，获得子波整形结果。本发明可以提高地震剖面的分辨率和成像精度，有利于对砂体纵横向展布规律的认识，同时可有效提高后续地震反演的精度，减少其多解性。
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公开(公告)号：CN108646291A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810418177.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于果蝇神经网络算法的子波整形反褶积处理方法及装置，涉及地震勘探技术。该方法包括：获取原始地震数据；所述原始地震数据包括各道地震记录；在自回归滑动平均模型下基于果蝇神经网络算法提取每道地震记录的子波；采用最小平方原理构建维纳滤波器；根据所述维纳滤波器、所述每道地震记录的子波和预先设置的宽带巴特沃斯子波确定子波整形反褶积系数；将所述子波整形反褶积系数与所述原始地震数据进行褶积，获得子波整形结果。本发明可以提高地震剖面的分辨率和成像精度，有利于对砂体纵横向展布规律的认识，同时可有效提高后续地震反演的精度，减少其多解性。
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