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公开(公告)号：CN119149752A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410936177.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的知识抽取方法和装置，包括获取预设领域的本体，所述本体包括多个知识表示，所述知识表示中包括所述预设领域的实体类型和关系类型；通过思维链CoT提示、所述预设领域的自然语言文本和本体，对大模型进行调整修正；依据所述CoT提示，通过所述大模型对所述预设领域的待抽取文本进行识别，得到所述待抽取文本的三元组信息。本发明显著提升了三元组提取的准确性和一致性，同时降低了对专家注释的依赖，推动了知识图谱构建的自动化进程。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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