公开(公告)号：CN118429808B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410573430.6

申请日：2024-05-10

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 邓峰 ,  田红延

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化网络结构的遥感图像道路提取方法及系统，其方法包括：接收遥感图像并通过轻量化结构网络进行特征提取，获取图像高级特征；根据图像高级特征进行建模，获取遥感图像的全局特征和局部特征；根据遥感图像的全局特征和局部特征生成多尺度感知的语义信息，基于语义信息捕获远距离区域之间的依赖关系，基于远距离区域之间的依赖关系通过特定函数对遥感图像中的道路目标和背景进行分类提取。既可以获取遥感图像的基础像素特征同时还可以从空间尺度获取遥感图像的空间信息进而快速精准地提取出遥感图像中的道路特征，保证了数据精度和完整性，提高了实用性。

公开(公告)号：CN118429808A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410573430.6

申请日：2024-05-10

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 邓峰 ,  田红延

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化网络结构的遥感图像道路提取方法及系统，其方法包括：接收遥感图像并通过轻量化结构网络进行特征提取，获取图像高级特征；根据图像高级特征进行建模，获取遥感图像的全局特征和局部特征；根据遥感图像的全局特征和局部特征生成多尺度感知的语义信息，基于语义信息捕获远距离区域之间的依赖关系，基于远距离区域之间的依赖关系通过特定函数对遥感图像中的道路目标和背景进行分类提取。既可以获取遥感图像的基础像素特征同时还可以从空间尺度获取遥感图像的空间信息进而快速精准地提取出遥感图像中的道路特征，保证了数据精度和完整性，提高了实用性。