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公开(公告)号:CN116579916A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310551568.1
申请日:2023-05-16
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T3/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本说明书提出一种非对称素描图像的生成方法及装置。该方法包括:获取目标光学图像;其中,所述目标光学图像包含有目标对象;利用目标全局模型处理目标光学图像,以得到包含有目标对象的目标素描图像;其中,所述目标全局模型为预先利用样本数据,以及基于预设的局部模型得到的样本数据的局部特征优化损失训练得到的。基于上述方法,能够解决现有技术中在非对称训练的前提下无法生成局部细节完整精致的非对称素描图像的问题。
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公开(公告)号:CN119229505A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411374609.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种素描人脸识别方法及装置。其中,该方法包括:获取目标素描人脸图像和待匹配的光学人脸图像库,其中,光学人脸图像库内包括多个光学人脸图像;利用素描人脸合成模型对光学人脸图像库内的各个光学人脸图像和目标素描人脸图像进行分析,得到多个目标伪素描人脸图像;利用素描人脸识别模型对目标素描人脸图像、多个光学人脸图像和对应的目标伪素描人脸图像进行分析,以从多个光学人脸图像内确定与目标素描人脸图像的相似度不低于预设相似度阈值的目标光学人脸图像。本申请解决了相关素描人脸技术的识别准确性较低的技术问题。
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