公开(公告)号：CN112396580A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011226410.X

申请日：2020-11-05

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 周哲海 ,  王佳豪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种圆形零件缺陷检测方法，其包括：获取待检测产品的图像，待检测产品中包含圆形零件；采用经训练的U‑Net图像分割模型对所述图像进行分割，获得对应于圆形零件的目标区域的二值化图形；提取二值化图形的边缘；基于二值化图形的边缘提取特征数据；以及基于特征数据采用经训练的SVM分类器进行分类，从而判别圆形零件是否有缺陷。根据本发明实施例，可以提高圆形零件图像分割的精确度和鲁棒性，并且有助于实现既准确又快速的检测。

公开(公告)号：CN112396580B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202011226410.X

申请日：2020-11-05

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 周哲海 ,  王佳豪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种圆形零件缺陷检测方法，其包括：获取待检测产品的图像，待检测产品中包含圆形零件；采用经训练的U‑Net图像分割模型对所述图像进行分割，获得对应于圆形零件的目标区域的二值化图形；提取二值化图形的边缘；基于二值化图形的边缘提取特征数据；以及基于特征数据采用经训练的SVM分类器进行分类，从而判别圆形零件是否有缺陷。根据本发明实施例，可以提高圆形零件图像分割的精确度和鲁棒性，并且有助于实现既准确又快速的检测。(56)对比文件杜晞盟.基于机器视觉的端塞表面缺陷检测算法研究及实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2018,(第1期),I138-1333页第1，4章.