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公开(公告)号：CN119067120A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411193791.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了一种实体识别方法，其包括：使用预训练语言模型处理该威胁情报序列，获得与该威胁情报序列对应的语义特征矩阵；其中，所述语义特征矩阵包括多个元素；采用增强模型对所述语义特征矩阵进行处理，获得每个语义特征矩阵中的每个元素的最终隐藏状态；以及获得全局句子表示；将每个元素的最终隐藏状态与全局句子表示进行融合，获得对应于每个元素的全局向量；根据每个元素的全局向量与不同的权重矩阵的运算结果，获得全局向量的不同权重；根据全局向量的不同权重对每个元素的最终隐藏状态与全局句子表示进行运算融合，获得融合后的全局特征表示；基于融合后的全局特征表示，获得标签序列概率；并输出最大概率值的实体类型。
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