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发明公开
滚动轴承复合故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备无效

公开(公告)号：CN113627539A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110927928.4

申请日：2021-08-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 马洁 , 梁士通 , 杜正昱 , 陈明

IPC: G06K9/62 , G06F17/13 , G06F17/15 , G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承复合故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备，其包括将预先采集到的不同轴承状态原始振动信号作为样本数据，将样本数据利用ALIF分解，每一个样本都可以得到若干个IMF分量和一个残余分量；从每个样本中选择包含主要故障信息的前K个IMF分量，计算出各分量的能量特征E和样本熵SampEn，并将其融合构建成一个维度为2K的故障特征向量；将所有样本按预先设定比例划分为训练样本和测试样本，对KELM智能诊断模型进行初始化；对每个样本的故障特征向量进行归一化处理；让KELM智能诊断模型通过训练样本的故障特征向量集进行不断学习后，再对测试样本的故障特征向量集进行测试，最终识别出不同轴承故障类型并输出结果。

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