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公开(公告)号：CN112014822B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010882008.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京川速微波科技有限公司 , 北京信息科技大学
Inventor： 王涛 , 王东峰 , 曹林 , 华斌 , 戴春杨 , 赵宇 , 宋雨轩 , 宋科宁 , 镡晓林 , 刘怡晓 , 姚京立 , 王兆锋 , 李萌 , 郑健中 , 柏宇豪 , 杨华斌 , 谢晓鹏
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例提供车载雷达测量数据识别方法、装置、介质和电子装置，以自动实现车速的确定和动静态目标数据的识别。其中所述方法包括：获取车载雷达在同一时刻测量得到的多个测量数据，测量数据为目标的2个以上参数组成的向量，所述参数至少包括速度；计算各测量数据中目标的速度在邻域范围内的速度密度；选定在邻域范围内的速度密度最大的目标的速度；确定选定速度对应的测量数据及其关联的其它各测量数据的分布广度；当所确定的分布广度满足预设的分散条件时，根据各测量数据中在选定速度的邻域范围内的目标的速度，确定车载雷达所在车辆的行驶速度；根据测量数据中目标的速度和所确定的车辆速度，判断目标为静态目标或动态目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114554220A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210038155.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N19/42 , H04N7/18 , H04N19/124 , H04N19/142 , H04N19/23 , H04N19/625 , H04N19/87 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象特征的固定场景视频超限压缩与解码方法，包括以下步骤：1)采用背景建模方法提取原视频的背景图像并进行压缩编码；2)采用包含实例分割与关键点检测等算法的前景目标提取模块对前景目标提取抽象特征；3)对前景目标取快照并压缩；4)将视频背景压缩数据、前景目标抽象特征与快照压缩数据进行压缩；5)通过预解码将视频压缩数据解压缩；6)将前景目标抽象特征与前景目标快照输入到训练好的生成对抗网络的生成器中；7)将生成的各帧前景目标解码图像与背景图像融合；8)将融合后的视频帧重构，得到解码视频。本发明针对固定场景视频具有极高的压缩比，显著提升存储效率、延长监控视频的存储时长。
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公开(公告)号：CN117953586A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410191356.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供了一种基于时空轨迹图(JTG,Joints Trajectory Graph)的人体动作识别方法，属于人体动作识别领域，包括：数据处理、位置编码、图结构编码、时序编码和动作分类。本发明使用JTG作为输入数据表示，使得模型充分利用了轨迹信息来丰富节点及其跨帧交互的特征聚合能力。提出了Spatio‑Temporal Dijkstra Attention(STDA)模块，利用关节点间的最短路径进行空间信息整合的方法，使得模型能够捕获其中蕴含的拓扑结构，增强了模型的鲁棒性和泛化能力。进而结合了Koopman算子进行动作分类，使得模型获得了更全面的视角和更卓越的分类性能。
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公开(公告)号：CN115859789A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474834.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种提高大气温度廓线物理反演算法精度的方法，为了避免极地上空的微波辐射计观测数据与正演模型之间的偏差过大、正演模型在建模中的误差、先验信息的误差等因素导致的物理反演算法反演极地上空大气温度廓线精度较差这一现象。本方案对物理反演算法反演得到的大气温度进行校正，降低各种误差对反演结果的影响，提高大气温度廓线反演的精度。
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公开(公告)号：CN114554220B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210038155.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N19/42 , H04N7/18 , H04N19/124 , H04N19/142 , H04N19/23 , H04N19/625 , H04N19/87 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象特征的固定场景视频超限压缩与解码方法，包括以下步骤：1)采用背景建模方法提取原视频的背景图像并进行压缩编码；2)采用包含实例分割与关键点检测等算法的前景目标提取模块对前景目标提取抽象特征；3)对前景目标取快照并压缩；4)将视频背景压缩数据、前景目标抽象特征与快照压缩数据进行压缩；5)通过预解码将视频压缩数据解压缩；6)将前景目标抽象特征与前景目标快照输入到训练好的生成对抗网络的生成器中；7)将生成的各帧前景目标解码图像与背景图像融合；8)将融合后的视频帧重构，得到解码视频。本发明针对固定场景视频具有极高的压缩比，显著提升存储效率、延长监控视频的存储时长。
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公开(公告)号：CN112014822A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010882008.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京川速微波科技有限公司 , 北京信息科技大学
Inventor： 王涛 , 王东峰 , 曹林 , 华斌 , 戴春杨 , 赵宇 , 宋雨轩 , 宋科宁 , 镡晓林 , 刘怡晓 , 姚京立 , 王兆锋 , 李萌 , 郑健中 , 柏宇豪 , 杨华斌 , 谢晓鹏
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例提供车载雷达测量数据识别方法、装置、介质和电子装置，以自动实现车速的确定和动静态目标数据的识别。其中所述方法包括：获取车载雷达在同一时刻测量得到的多个测量数据，测量数据为目标的2个以上参数组成的向量，所述参数至少包括速度；计算各测量数据中目标的速度在邻域范围内的速度密度；选定在邻域范围内的速度密度最大的目标的速度；确定选定速度对应的测量数据及其关联的其它各测量数据的分布广度；当所确定的分布广度满足预设的分散条件时，根据各测量数据中在选定速度的邻域范围内的目标的速度，确定车载雷达所在车辆的行驶速度；根据测量数据中目标的速度和所确定的车辆速度，判断目标为静态目标或动态目标。
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