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公开(公告)号:CN112418175A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011445663.6
申请日:2020-12-09
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于域迁移的滚动轴承故障诊断方法、系统及存储介,其包括步骤:构建域迁移深度学习网络;将源域数据与目标域数据一同输入到域迁移深度学习网络中,对该网络进行训练,使其在能够对提取出的特征进行故障分类的同时,分辨不出特征所属的域。本发明能更好的智能识别各类故障类别,具有较高的诊断准确率。本发明可以广泛在机械故障诊断技术领域中应用。