公开(公告)号：CN119252367A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411286128.9

申请日：2024-09-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王磊 ,  杨旭 ,  王俊璞 ,  文艺 ,  吕锡博 ,  陈启丽

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/006 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请公开了一种基于鸽群优化回声状态网络的出水总磷预测模型构建方法，通过获取污水处理数据，并进行数据预处理；根据预处理后的污水处理数据确定辅助变量集和预测变量；其中，预测变量为出水总磷；根据辅助变量集和预测变量确定回声状态网络的输入节点个数和输出节点个数；基于自适应改进的鸽群优化算法结合禁忌搜索算法确定回声状态网络储备池层的最佳参数。本申请利用鸽群优化算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，通过改进鸽群优化算法中的算子更新公式进一步提升算法的寻优能力，运用自适应调整机制对回声状态网络的参数和结构进行优化，不仅让原有算法摆脱局部最优解，还能提升模型预测精度。

公开(公告)号：CN119089139A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411146007.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王磊 ,  文艺 ,  王俊璞 ,  吕锡博 ,  杨旭

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06N5/04 ,  G06F18/22 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的污水处理出水氨氮预测方法及系统。本方法设计了双层稀疏贝叶斯回声状态网络结构，通过稀疏贝叶斯推理方法学习模型参数，输入层的稀疏性可以去除无关的输入特征，达到数据降维的目的；隐含层的稀疏性可以使隐含层具备适当的神经元，获得与历史数据相匹配的网络规模，有效防止过拟合现象的发生，提高神经网络自组织能力和泛化能力。实验结果表明该智能预测方法能够准确地测量城市污水处理过程出水氨氮浓度。为城市污水处理过程的数智化运行创造条件，为出水水质达标提供保障，践行智慧环保建设，为污水处理过程安全、平稳运行提供理论支撑与技术保障。