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公开(公告)号:CN107835429A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711046217.6
申请日:2017-10-31
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/18 , H04N19/124 , H04N19/436
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的压缩方法及系统,中央处理器获取高光谱图像中预设波段数的图像作为目标图像,将目标图像处理成多个三维矩阵,图形处理器对多个三维矩阵进行并行KLT变换,获得KLT变换结果和KLT变换系数;中央处理器对KLT变换结果进行帧内预测和量化编码,获得第一码流,对KLT变换系数进行编码,获得第二码流;中央处理器整合第一码流和第二码流并输出整合后的码流,中央处理器判断是否还存在未压缩的图像数据,如果是,则从未压缩的图像数据中获取预设波段数的图像作为目标图像,执行将待压缩图像处理成多个三维矩阵。本发明实施例提供的高光谱图像的压缩方法能够高效的对高光谱图像进行压缩。
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公开(公告)号:CN107835429B
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN201711046217.6
申请日:2017-10-31
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/18 , H04N19/124 , H04N19/436
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的压缩方法及系统,中央处理器获取高光谱图像中预设波段数的图像作为目标图像,将目标图像处理成多个三维矩阵,图形处理器对多个三维矩阵进行并行KLT变换,获得KLT变换结果和KLT变换系数;中央处理器对KLT变换结果进行帧内预测和量化编码,获得第一码流,对KLT变换系数进行编码,获得第二码流;中央处理器整合第一码流和第二码流并输出整合后的码流,中央处理器判断是否还存在未压缩的图像数据,如果是,则从未压缩的图像数据中获取预设波段数的图像作为目标图像,执行将待压缩图像处理成多个三维矩阵。本发明实施例提供的高光谱图像的压缩方法能够高效的对高光谱图像进行压缩。
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公开(公告)号:CN107730447A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201711050823.5
申请日:2017-10-31
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06T3/0012 , G06T1/20
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像处理方法、装置及系统,方法包括:从中央处理器获取待处理的高光谱图像;计算待处理的高光谱图像的协方差矩阵;对协方差矩阵进行奇异值分解,获得特征矢量和特征值;基于特征矢量和特征值确定KLT变换矩阵;基于KLT变换矩阵对高光谱图像进行KLT变换。本申请提供的高光谱图像处理方法、装置及系统能够通过图形处理器GPU对高光谱图像进行KLT变换,采用GPU对高光谱图像进行KLT变换能够提高对高光谱图像进行KLT变换的运算效率,进而能够提高高光谱图像的压缩效率。
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