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公开(公告)号:CN119625293A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202311180331.3
申请日:2023-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本文公开一种基于卷积神经网络分割图像的方法、装置及存储介质。所述方法包括:利用设置在物料堆上方的带灰度的深度相机俯拍所述物料堆,得到所述物料堆顶层物料的原始灰度图像和原始深度图像;将所述原始灰度图像和原始深度图像输入卷积神经网络,对所述原始灰度图像和原始深度图像进行多轮卷积融合运算得到最终的融合特征图;根据最终的融合特征图对顶层物料进行图像分割,根据图像分割的结果确定物料堆顶层的每个物料的码放位置。本文的方案通过卷积神经网络有效融合深度图像和灰度图像信息,从而提高物料分割的准确性。
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