基于语义联合的答案选取方法及系统

    公开(公告)号:CN113342950B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202110625585.6

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明提供一种基于语义联合的答案选取方法,文本预处理与输入层对原始数据预处理,删除无正确答案问题,将问题与答案语义联合拼成文段序列,使用特殊标志分割将问题和答案句子区分,得到格式数组;语义编码层将格式数组输入,用自注意力机制使单词成为隐藏文段中其他单词信息的语义向量,并输入向前传播层,得到文段的向量表示;特征提取层获取向量表示作为问题和答案的语义信息,用线性函数将高维向量转化为低维;并用进行特征提取,获得语义语法信息;语义关联层使用分类,对语义语法信息的相关联程度进行评分,得到二维向量,选取后一维度的数值,得到关联度。本发明的方法在问答数据集上表现出优越的性能,提取答案与问题关键信息能力显著。

    基于语义联合的答案选取方法及系统

    公开(公告)号:CN113342950A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110625585.6

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明提供一种基于语义联合的答案选取方法,文本预处理与输入层对原始数据预处理,删除无正确答案问题,将问题与答案语义联合拼成文段序列,使用特殊标志分割将问题和答案句子区分,得到格式数组;语义编码层将格式数组输入,用自注意力机制使单词成为隐藏文段中其他单词信息的语义向量,并输入向前传播层,得到文段的向量表示;特征提取层获取向量表示作为问题和答案的语义信息,用线性函数将高维向量转化为低维;并用进行特征提取,获得语义语法信息;语义关联层使用分类,对语义语法信息的相关联程度进行评分,得到二维向量,选取后一维度的数值,得到关联度。本发明的方法在问答数据集上表现出优越的性能,提取答案与问题关键信息能力显著。

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