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公开(公告)号：CN116758470A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310590925.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06Q10/20
Abstract: 高速公路道面异物智能检测与养护系统，包括数据采集、图像处理、模型训练、现场控制、执行养护、远程访问、现场自组网和养护总控台等模块。首先采集高速公路道面异物视频构建图像数据集，对异常图片进行清洗，标注优化后的数据集，对标注好的数据进行模型训练，再将训练好的模型部署到现场控制器上，接收其检测结果，后台服务器通过网络进行远程访问，进而控制每个养护终端，各个终端交互通信，形成现场信息交互网实现协同检测，最终在养护总控台显示检测与养护结果。相比传统高速公路养护方法，实现了无人化，能够全面、准确识别异物，实现对高速公路道面异物的全天实时检测，并进行有效养护，提升了养护效率和安全性，解决了养护人员短缺难题。
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