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公开(公告)号:CN108537216A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810289223.2
申请日:2018-04-03
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂纳西东巴象形文字的识别方法,其步骤:对纳西东巴象形文字进行特征提取;根据纳西东巴象形文字的特点,提取东巴象形文字的5类拓扑特征值:块数a、孔数b、端点个数c、三叉点数d和四叉点数e,将东巴象形文字以拓扑特征码abcde表示。对东巴象形文字进行特征提取后,每个待识别的东巴文样本都形成了数据特征,采用多级识别的方法对东巴文进行智能识别。本发明能有效解决纳西经典古籍因笔画复杂、年代久远、笔迹不清导致的识别困难问题。本发明可以广泛在文字识别领域中应用。
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公开(公告)号:CN109409378A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811206914.8
申请日:2018-10-17
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种纳西东巴经书的数字化处理方法,其包括以下步骤:采用东巴经书CCD数字采集系统对东巴经典古籍进行数字化采集;对采集到的东巴经典古籍图像信息进行自适应中值滤波去噪处理;对去噪后的东巴经典古籍图像信息进行图像二值化处理,增强目标文字图像与背景的对比度;对二值化处理后的东巴经典古籍图像中的文字进行边缘检测;对边缘检测后的东巴经典古籍图像中的文字进行切分;将切分后的东巴形文图像归一化,完成东巴经典古籍的数字化处理。本发明能降低图片偏差,提高东巴文的辨识率。
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公开(公告)号:CN107784638A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201711031437.1
申请日:2017-10-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10004 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明涉及一种优化的东巴古籍图像增强方法,其步骤:对原始东巴古籍图像作图像类型的转换,将RGB图像转换为灰度图像;对灰度图像进行小波分解,选取小波分解后的db4小波基将图像进行二层分解,得到对应的小波低频系数和高频系数;对小波二层分解后得到的高频系数采用改进的阈值滤波算法处理,实现对小波分解后的高频系数的去噪处理;对小波二级分解后得到的低频系数进行模糊集增强处理,得到增强的低频子带系数;对处理后的低频系数和高频系数利用现有技术中的小波反变换进行重构,完成对东巴古籍图像的增强。本发明能在增强图像细节的同时抑制噪声,并能有效提高图像对比度。
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