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公开(公告)号：CN114218746B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111329780.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种原生支持物理仿真的多学科复杂产品建模与仿真的方法。在一个具体实施方式中，该方法包括：S1、基于SysML语言描述功能模型和逻辑模型，并开展功能层次和逻辑层次的分析验证；S2、拓展SysML语言细化功能模型和逻辑模型，实现向物理模型的一致性描述转化；S3、将细化的物理模型和功能模型以及逻辑模型整体直接编译生成可执行代码；S4、根据连续离散仿真准则进行仿真求解。该实施方式解决了系统工程建模分析工具中细化描述和求解物理模型，实现在一个系统工程建模分析工具中直接进行包含多学科物理模型的联合仿真，提升参与联合仿真的物理模型的一致性，并提升联合仿真集成、调试的效率。
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公开(公告)号：CN109379233B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811453263.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明公开一种云仿真平台模型安全保障系统，包括云仿真服务器，用于接收终端传输的仿真请求和基础任务数据，所述仿真请求包含仿真模块的配置和组织信息，根据所述仿真模块的配置和组织信息调用多个仿真模块中执行仿真任务所需的基础仿真模块对所述基础任务数据进行仿真计算得到基础结果数据并返回给终端；以及多个终端，用于对仿真任务中的关键任务进行仿真计算得到关键结果数据，并综合所述关键结果数据和所述云仿真服务器传输的基础结果数据完成仿真任务，本发明还公开了一种云仿真服务器、终端及云仿真平台模型安全保障方法，将云仿真过程中的模型、数据与仿真进行剥离，实现对云仿真平台中模型安全的保障。
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公开(公告)号：CN114357705A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111449055.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明的实施例公开了一种云边一体化复杂产品协同仿真系统，其特征在于，包括资源统一管理模块、仿真系统运行环境构建模块、云边一体化协同仿真运行控制模块、云边数据管理模块及云边一体化协同仿真可视化模块，其中，资源统一管理模块，用于实现对仿真资源的管理；仿真系统运行环境构建模块，用于实现仿真系统构建；云边一体化协同仿真运行控制模块，用于实现仿真过程的管控；云边数据管理模块，用于实现云边数据交互；云边一体化协同仿真可视化模块，用于实现仿真过程的直观显示。通过本申请所述技术方案，解决了异地协同仿真问题，将某系统传统分布仿真过程从2个月有效缩短为2周。
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公开(公告)号：CN114218745A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111323785.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明实施例公开一种模型驱动自主演进智能设计方法及介质，所述方法包括：S101：采用SysML语言的定义图、内部块图、参数图和状态机图对复杂产品及其工作环境的物理域模型进行描述；S102：采用规则和神经网络模型描述所述复杂产品的智能决策功能并输入至认知域模型；S103：基于所述定义图、内部块图、参数图和状态机图的描述生成物理域模型代码，基于所述规则和神经网络模型的描述生成认知域模型代码，以及基于交互接口的描述生成物理域模型和认知域模型集成交互的接口代码；S104：基于仿真训练环境运行要求和智能决策功能训练方法描述部署所述代码，在CPU和GPU混合的超算环境中构建多个孪生虚拟空间开展并行演进，完成智能决策功能的设计。
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公开(公告)号：CN112598256A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011493109.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明提供一种企业运营情况预测方法及装置，所述方法包括：获取企业时序数据；根据所述企业时序数据对预设的神经网络模型进行训练，得到复杂社会网络；利用所述复杂社会网络对企业运营情况进行预测；本发明提供的方法通过基于数据的机器学习手段，对影响复杂多变网络节点效能、网络效能的网络及网络演化特征进行更复杂关联关系的分析及特征提取，增强和扩展复杂社会网络理论指标特征，进而基于该特征分析结果形成对复杂社会网络未来效能的有效预测，对于企业间形成的复杂社会网络，则可基于企业运营数据，以及多企业间运营数据进行特征分析以及企业未来效益、合作等方面的预测，有效辅助企业进行策略选择。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446963A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011130247.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明提供一种基于自学习的智能体生成方法及系统，所述方法具体实施方式包括：构建虚拟空间模型和智能算法模型；获取智能算法模型数据，构建虚拟空间中的智能算法模型；对智能算法模型进行训练，并构建智能算法模型演化库；基于构建智能算法模型演化库，对智能算法模型进行校验，得到智能体；该方法简化数据驱动技术的使用过程，降低数据驱动技术的使用门槛，加速智能体的迭代与演化，实现智能设计的过程，使数据驱动技术的应用领域进一步扩展。
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公开(公告)号：CN110824954A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911016946.6
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种智能体训练方法，包括以下步骤：S1、构建简化环境，在所述简化环境下进行智能体的初步训练；S2、构建保真环境，在所述保真环境下进行智能体的补充训练；S3、构建半实物仿真环境，在所述半实物仿真环境下进行智能体的性能验证。本发明实现从模型训练向模型在物理空间应用的平滑过渡，实现可接受时间范围内，在实际系统中具备良好可靠性智能体的训练，使现有的数据驱动计算智能的方法的应用领域得到进一步扩展，并具备向真实物理系统迁移应用的能力。
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公开(公告)号：CN109815034A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910070989.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本申请实施例提供了一种工程软件资源云服务方法。该方法包括：建立工程软件运行环境镜像；将工程软件加入可共享的模板中，创建工程软件实例，以隔离工程软件；分类建立工程软件服务和调度子系统；分类建立工程软件服务目录，以形成从工程软件资源请求到撤销的流程。本申请建立工程软件运行环境镜像，将工程软件加入可共享的模板中，创建工程软件实例，分类建立工程软件服务和调度子系统，分类建立工程软件服务目录，以形成从工程软件资源请求到撤销的流程，可以解决工程软件由于架构多样、部署模式不一、使用方式各异等带来的云服务难题。
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公开(公告)号：CN109379233A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811453263.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明公开一种云仿真平台模型安全保障系统，包括云仿真服务器，用于接收终端传输的仿真请求和基础任务数据，所述仿真请求包含仿真模块的配置和组织信息，根据所述仿真模块的配置和组织信息调用多个仿真模块中执行仿真任务所需的基础仿真模块对所述基础任务数据进行仿真计算得到基础结果数据并返回给终端；以及多个终端，用于对仿真任务中的关键任务进行仿真计算得到关键结果数据，并综合所述关键结果数据和所述云仿真服务器传输的基础结果数据完成仿真任务，本发明还公开了一种云仿真服务器、终端及云仿真平台模型安全保障方法，将云仿真过程中的模型、数据与仿真进行剥离，实现对云仿真平台中模型安全的保障。
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公开(公告)号：CN108829133A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810662642.6
申请日：2018-06-25
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种存在扰动三维环境下的分布式编队控制系统和方法。本发明将模型预测控制与扩展卡尔曼滤波相结合，实现了在受控对象建模存在较强不确定性，对受控对象输出的测量存在噪声的场景下，对多受控对象进行编队控制。同时，将群体智能优化算法库融入，实现了在受控对象存在复杂的、耦合的三维空间动力学特性，且受限于复杂约束的情形下，对多受控对象的编队控制。此外，采用分布式模型预测控制进行实现，进一步降低控制律解算的计算开销，并增强编队控制的抗打击能力。
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