基于理由验证和反馈增强的大模型关系提取方法及系统

    公开(公告)号:CN119692354A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411701239.1

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于理由验证和反馈增强的大模型关系提取方法及系统,包括以下步骤:对大语言模型采用因果干预与观察的方法收集无偏差和有偏差理由;以步骤1获得的无偏差理由与偏差理由训练理由监督器;采用训练后的理由监督器迭代地验证输出理由,并根据经过验证的偏差理由提供反馈来校正大语言模型,以指导大语言模型做出更准确的预测。本发明训练了一个理由监督器,并利用它不仅可以验证大语言模型的预测,还可以通过验证反馈来纠正大语言模型在关系抽取任务中的偏差预测。

    一种仿真技术体系的管理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119829649A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411904504.6

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明公开一种仿真技术体系的管理方法,该方法包括采集仿真技术文献信息数据构建仿真技术知识库,通过所述仿真技术知识库对仿真技术进行检索和访问;所述仿真技术包括仿真总体技术、仿真方法与建模技术、仿真支撑技术和仿真应用技术;根据所述仿真技术知识库构建知识图谱,通过所述知识图谱对仿真技术知识库中的仿真技术文献信息数据进行分析,为所述仿真技术体系提供可视化数据支撑和发展分析依据;根据所述仿真技术知识库构建仿真技术路线图,通过所述仿真技术路线图梳理各仿真技术之间的发展时序以及相互支撑关系。本发明解决了传统仿真技术体系管理中缺乏科学定量的可视化数据支撑和仿真资源互联互通互操作能力有限的问题。

Patent Agency Ranking