公开(公告)号：CN110837841A

公开(公告)日：2020-02-25

申请号：CN201810938061.0

申请日：2018-08-17

Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司

Inventor： 张国华 ,  何峥 ,  张琪斌 ,  陈香 ,  王明

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开一种基于随机森林的KPI劣化根因识别方法，所述方法包括：获取建立KPI劣化根因分析模型的相关基础数据，所述基础数据包含影响因素的历史数据和需要分析的KPI实际数据；选取设定比例的基础数据作为训练集，根据所述训练集训练一定数量的决策树，并由所述决策树构建所述KPI劣化根因分析模型；将剩余所述基础数据作为测试集，利用所述KPI劣化根因分析模型获得影响各KPI各影响因素的影响因子。本发明还公开一种基于随机森林的KPI劣化根因识别装置。通过本发明可以提高对影响因子识别的精度和效率。

公开(公告)号：CN110837841B

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN201810938061.0

申请日：2018-08-17

Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司

Inventor： 张国华 ,  何峥 ,  张琪斌 ,  陈香 ,  王明

IPC: G06F18/2431 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/50

Abstract: 本发明公开一种基于随机森林的KPI劣化根因识别方法，所述方法包括：获取建立KPI劣化根因分析模型的相关基础数据，所述基础数据包含影响因素的历史数据和需要分析的KPI实际数据；选取设定比例的基础数据作为训练集，根据所述训练集训练一定数量的决策树，并由所述决策树构建所述KPI劣化根因分析模型；将剩余所述基础数据作为测试集，利用所述KPI劣化根因分析模型获得影响各KPI各影响因素的影响因子。本发明还公开一种基于随机森林的KPI劣化根因识别装置。通过本发明可以提高对影响因子识别的精度和效率。