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公开(公告)号:CN116758337A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310607768.4
申请日:2023-05-26
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/66 , G06T7/70 , G06T5/00
Abstract: 一种可自校图的光交箱端口状态自识别方法和装置,方法包括:将数据集内的光交箱图像划分为训练集、验证集和测试集;构建计算每一行端口所在直线角度、每一个端口的尺度,及绘制端口的目标热图;构造卷积神经网络。通过训练集的图像来训练卷积神经网络,对模型的参数进行优化;通过验证集的验证效果来确定该模型训练的超参数;生成端口的目标热图及端口相关信息预测;通过倾斜校正算法对端口预测降噪模块得到的端口的坐标、类别、角度和尺度进行输入图像的倾斜校正;通过行列匹配来判定行内是否存在遗漏端口,补全该遗漏端口。本发明不仅能够自动完成光交箱端口图像的倾斜矫正,还能够实现光交箱端口图像校正后的光交箱的端口识别和行列划分。