公开(公告)号：CN110690982B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN201810731224.8

申请日：2018-07-05

Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司

Inventor： 章建功 ,  李萍 ,  丁健 ,  孔亮 ,  李梅红

IPC: H04L41/5009

Abstract: 本发明公开了一种电信网络管理性能数据关联分析方法及系统，获取一组KQI数列，获取与所述KQI数列对应的一组KPI数列；分别计算所述KQI数列的每个KQI测量值和与该KQI测量值对应的KPI测量值之间的相关系数，生成相关系数数列；将所述相关系数数列中的各个相关系数进行修正，获得修正后的相关系数；将修正后的各个相关系数进行排序，并提取出满足预设规则的目标相关系数；获取与所述目标相关系数对应的KPI指标，将所述KPI指标确定为KQI劣化原因因素。通过本发明基于对KQI和KPI的关联分析，解决了人工对业务质量劣化原因分析带来的效率低和准确率差的问题。

公开(公告)号：CN108241658B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201611210357.8

申请日：2016-12-24

Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司

Inventor： 满毅 ,  吴京川 ,  李璐 ,  章铎 ,  章建功 ,  林春庭 ,  李萍 ,  丁健

IPC: G06F16/182 ,  G06F16/18 ,  G06F16/13 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F40/103 ,  G06F40/211

Abstract: 本申请提供了一种日志模式发现方法及系统。所述方法包括：采集日志消息，将所述日志消息转换后存储为日志消息内容；逐条提取所述日志消息内容中的具体消息作为日志内容，形成日志内容列表；预设实体特征值和替换规则，将所述日志内容列表中的实体特征值根据所述替换规则进行替换；将替换后的日志内容列表中完全相同的日志内容进行合并，获得日志内容数据集；分析所述日志内容数据集中的日志内容，生成每条日志内容的句法树；定义文法，根据所述句法树和定义的文法，提取出每条日志内容的关键信息模型；将属于同一关键信息模型的日志内容归为一类，获得日志模式记录和静态模式数据表。采用上述方案，可使日志模式的划分更科学、信息更完整等。

公开(公告)号：CN110690982A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201810731224.8

申请日：2018-07-05

Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司

Inventor： 章建功 ,  李萍 ,  丁健 ,  孔亮 ,  李梅红

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种电信网络管理性能数据关联分析方法及系统，获取一组KQI数列，获取与所述KQI数列对应的一组KPI数列；分别计算所述KQI数列的每个KQI测量值和与该KQI测量值对应的KPI测量值之间的相关系数，生成相关系数数列；将所述相关系数数列中的各个相关系数进行修正，获得修正后的相关系数；将修正后的各个相关系数进行排序，并提取出满足预设规则的目标相关系数；获取与所述目标相关系数对应的KPI指标，将所述KPI指标确定为KQI劣化原因因素。通过本发明基于对KQI和KPI的关联分析，解决了人工对业务质量劣化原因分析带来的效率低和准确率差的问题。

公开(公告)号：CN101771758B

公开(公告)日：2012-11-07

申请号：CN200810246647.7

申请日：2008-12-31

Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 ,  亿阳信通股份有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 于艳华 ,  章建功 ,  徐雨臻 ,  李萍

IPC: H04L12/26 ,  H04M3/22 ,  H04Q3/00

Abstract: 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的确定方法，包括步骤：获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据，对数据进行必要预处理，作为训练样本数据；针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模，确定最优的季节ARIMA模型；用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。本发明大大提高了性能监控预警的准确性，减少了性能告警的误报和漏报。

公开(公告)号：CN108241658A

公开(公告)日：2018-07-03

申请号：CN201611210357.8

申请日：2016-12-24

Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司

Inventor： 满毅 ,  吴京川 ,  李璐 ,  章铎 ,  章建功 ,  林春庭 ,  李萍 ,  丁健

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06F17/21

Abstract: 本申请提供了一种日志模式发现方法及系统。所述方法包括：采集日志消息，将所述日志消息转换后存储为日志消息内容；逐条提取所述日志消息内容中的具体消息作为日志内容，形成日志内容列表；预设实体特征值和替换规则，将所述日志内容列表中的实体特征值根据所述替换规则进行替换；将替换后的日志内容列表中完全相同的日志内容进行合并，获得日志内容数据集；分析所述日志内容数据集中的日志内容，生成每条日志内容的句法树；定义文法，根据所述句法树和定义的文法，提取出每条日志内容的关键信息模型；将属于同一关键信息模型的日志内容归为一类，获得日志模式记录和静态模式数据表。采用上述方案，可使日志模式的划分更科学、信息更完整等。