一种多元网络设备智能接入系统

    公开(公告)号:CN113810160B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202111094007.0

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种多元网络设备智能接入系统,属于网络设备接入技术领域,解决了由于各网络设备的网络数据格式不统一导致的网络安全分析难度大、效率及准确度低的问题。智能接入系统包括:设备接入接口组件,用于接收每一网络设备的网络数据;网络数据包括设备类型、数据格式、编码格式及数据内容;数据解析组件,与设备接入接口组件相连,用于解析来自设备接入接口组件的网络数据,得到相应的解析数据;数据归一化处理组件,与数据解析组件相连,用于基于每一种网络设备的网络数据的数据格式与归一化数据格式之间的映射关系,将生成的解析数据映射至归一化数据格式中,得到归一化的数据集。该系统能够保证得到的归一化的数据集中数据的一致性。

    一种动态调整转发路径的安全传输系统

    公开(公告)号:CN114124799B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111369130.9

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种动态调整转发路径的安全传输系统,属于数据传输技术领域,解决了现有数据传输路径无法动态调整的问题。包括控制器、源主机、目的主机和交换机;控制器包括路径变更识别模块、路径和权重计算模块;源主机包括权重更新模块和数据发送模块;路径变更识别模块用于根据历史通信记录和网络拓扑识别是否重新选择转发路径;路径和权重计算模块用于在识别是重新选择转发路径后,计算得到多条转发路径和权重;权重更新模块用于在数据包被确认时,通过路径和权重计算模块,更新多条转发路径的权重;数据发送模块用于根据多条转发路径和权重选择转发路径发送数据包,以及重发未收到数据回复的数据包。实现了传输路径的动态调整。

    一种飞行器非线性非定常气动载荷修正系统

    公开(公告)号:CN115328185A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211053328.0

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种飞行器非线性非定常气动载荷修正系统,属于飞行控制技术领域,解决了现有技术中没有针对飞行器非线性非定常气动载荷的补偿系统,存在无法自动修复飞行器的非线性非定常气动载荷、飞行稳定性和控制精度差等问题。通过输出飞行器在非线性非定常气动载荷下的实际姿态角和实际角速度,利用外反馈回路,对期望姿态角和实际姿态角进行处理,获得参考角速度;利用内反馈回路,对实际角速度和参考角速度进行处理,获得非线性非定常气动载荷的估计值,并输出补偿控制指令,对非线性非定常气动载荷进行修正。实现了针对飞行器对非线性非定常气动载荷的修正,提升飞行器的飞行稳定性和控制精度。

    一种SAP ERP系统数据处理方法

    公开(公告)号:CN114356483A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210008605.X

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种SAP ERP系统数据处理方法,属于数据处理技术领域,解决了现有无通过参数传递实现SAP ERP客户端的自动打开及对业务数据的自动处理问题。包括接收非SAP系统传递的参数,包括获取模式、用户标识、菜单事务码、业务数据和执行操作按钮代码,作为待获取数据;根据用户标识校验SAP ERP中是否存在该用户,如果存在,获取用户名和密码,加入待获取数据;再依次校验SAP ERP中是否存在对应的菜单,用户是否具有菜单权限,是否存在业务数据中的业务字段和执行操作按钮;校验均通过后,若获取模式是CS模式,将待获取数据组装成bat格式字符串,基于ActiveXObject控件调用bat格式字符串,否则,将待获取数据组装成请求参数,调用SAP ERP系统Web端URL,进入SAP ERP系统进行数据处理。

    基于一维卷积神经网络和LSTM的船舶轨迹预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112561148B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202011432796.X

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于一维卷积神经网络和LSTM的船舶轨迹预测方法,包括以下步骤:数据预处理步骤:对通过船舶AIS采集的包括船位、航速和航向信息在内的轨迹数据进行预处理得到轨迹切分数据;特征提取步骤:采用一维卷积神经网络对轨迹切分数据进行特征提取优化,并将提取到的高级特征与所述轨迹切分数据结合来构造轨迹预测训练的输入数据;轨迹预测模型训练步骤:将所述输入数据导入到LSTM神经网络模型学习轨迹数据中隐含的船舶运动规律;轨迹预测步骤:利用所述船舶运动规律对船舶下一时刻的位置进行预测。本发明较其他现有预测方法具有更好的预测精度,均方误差更低,并且预测更迅捷。

    一种负载均衡的视频监控系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117615103A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311580397.1

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种负载均衡的视频监控系统,包括:流处理集群,用于接收前端设备推送的视频流数据,对所述视频流数据进行解密、格式转换后发布到视频中间件集群;视频中间件集群,用于将接收到的视频流数据输入深度卷积网络得到特征图并将所述特征图通过消息队列分发给视频监控客户端;服务协调模块,用于为流处理集群、视频中间件集群进行任务调度;视频监控客户端,用于将接收到的特征图输入超分辨率网络进行重构及编码转换,实现视频播放和录像回放。该系统通过深度卷积网络提取图像特征,通过超分辨率网络进行图像重构,采用动态平滑加权轮询算法为集群进行任务调度,降低消息队列中数据容量的同时消除了噪声,解决了集群节点负载不均衡的问题。

    一种救援物资配送路径规划系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117422352A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311373369.2

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种救援物资路径规划系统,属路径规划领域。包括地理信息系统,用于获取包括受灾配送点、需求点的道路信息的原始路网数据,并传输至前置机;设置于统一监控平台的监控终端,用于获取每个受灾配送点和需求点的位置信息和属性信息至前置机;设置于监控中心的数据采集分析单元、路径规划单元和前置机;数据采集分析单元用于基于自前置机实时获取的受灾配送点与需求点的位置信息和属性信息及受原始路网数据得到融合路网;路径规划单元,用于基于融合路网及受灾配送点和需求点的属性信息,得到救援物资配送路径的最优解。解决现有技术在救援物资配送配送中只注重时间和距离优化,忽略多目标及实时远程统一监控,导致不合理路径规划问题。

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