一种基于人工神经网络改进的量子密钥分发系统

    公开(公告)号:CN117335975A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311340467.6

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络改进的量子密钥分发系统,属于量子网络安全技术领域。系统包括发送端、接收端和传输信道,发送端的量子信息生成模块用于实现量子态制备和信息加载得到加载了密钥信息的量子态光脉冲并发送给接收端;接收端的量子态测量模块用于接收量子态光脉冲,并对接收到的量子态光脉冲实现解码和探测;在发送端和接收端完成对基后,发送端和接收端的神经网络分析单元基于各端管理控制模块提供的发送端数据和接收端数据,检测量子密钥分发系的网络安全,系统根据检测结果确定是否继续密钥分发的后续操作。本发明系统能够自动高效完成量子密钥分发过程的网络安全检测且检测结果准确性高。

    一种基于广度优先搜索的测试用例生成方法及装置

    公开(公告)号:CN112416761B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202011255307.8

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于广度优先搜索的测试用例生成方法及装置,包括:建立对节点入度和出度进行加权的有向树形结构;对所述有向树形结构逐层进行正向搜索和逆向搜索,获得并记录系统的所有测试用例;每层的正向搜索沿父节点向子节点的方向搜索,对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1;正向搜索之后,若该层中还存在入度不为0的子节点,则进行逆向搜索;从子节点向父节点方向搜索,对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1,直至所有子节点的入度均为0,停止该层的逆向搜索;通过逐层的正向搜索和逆向搜索,直至所有节点的入度和出度均为0,得到所有的测试用例。本发明避免测试用例的遗漏,提高对系统测试的充分性。

    一种基于广度优先搜索的测试用例生成方法及装置

    公开(公告)号:CN112416761A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011255307.8

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于广度优先搜索的测试用例生成方法及装置,包括:建立对节点入度和出度进行加权的有向树形结构;对所述有向树形结构逐层进行正向搜索和逆向搜索,获得并记录系统的所有测试用例;每层的正向搜索沿父节点向子节点的方向搜索,对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1;正向搜索之后,若该层中还存在入度不为0的子节点,则进行逆向搜索;从子节点向父节点方向搜索,对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1,直至所有子节点的入度均为0,停止该层的逆向搜索;通过逐层的正向搜索和逆向搜索,直至所有节点的入度和出度均为0,得到所有的测试用例。本发明避免测试用例的遗漏,提高对系统测试的充分性。

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