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公开(公告)号:CN118981703A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410975791.3
申请日:2024-07-19
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor: 安克 , 胡标 , 田顺红 , 张海龙 , 杨光 , 李佳震 , 宇文会恩 , 辛晓宁 , 杜志刚 , 张上海 , 余俊杰 , 高海军 , 康勇 , 伊晓轩 , 谷金达 , 姜宏图 , 李鹏竹 , 张宇博 , 付达 , 马如龙 , 耿燕 , 郑威 , 师帅
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06 , H02S50/00
Abstract: 本发明的一种适用于光伏组串的半监督状态评价方法及设备,包括以下步骤,S1:计算光伏组串电流、电压和功率运行数据特征值,对运行数据特征值进行概率分布拟合;S2:利用分布曲线,设置10%,90%,95%置信度对数据进行划分,确定不同状态下的数据样本集X1、X2、X3、X4;S3:利用不同状态下的样本数据集进行计算,得到不同状态中心ci;S4:利用新的数据样本和状态中心ci的相似度判定光伏组串运行状态。本发明通过构建光伏组串运行电流、电压和功率特征值,根据特征值分布对不同运行状态数据样本进行半监督划分并确定不同状态中心,实现光伏组串运行状态的智能划分。使用该方法可提高光伏组串故障检出率,经济效益显著。
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公开(公告)号:CN115587312A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211145211.5
申请日:2022-09-20
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司
IPC: G06F18/23213 , G06N20/00 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多维大数据分析的故障点定位方法和系统,涉及电网故障定位技术领域,通过预先收集电网故障发生的原因以及每个原因发生的环境条件;再收集电网历史上发生故障的点位以及每个点位当时的环境条件;将故障原因分为两类;对于历史发生类故障原因,生成一个根据环境条件数据判断是否发生故障的机器学习模型;并在故障点位安装环境数据收集设备;对于历史未发生类故障原因,在电网中寻找合适位置安装环境数据收集设备;最后根据环境数据收集设备收集的实时数据分析故障点位;解决了电网故障点位的寻找问题。
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公开(公告)号:CN111076176B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201911327573.4
申请日:2019-12-20
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司 , 顺德中山大学太阳能研究院
Abstract: 本发明提供了一种热解装置,包括:输送系统、预热箱、高温分解箱、降温箱以及载物装置;预热箱、高温分解箱以及降温箱依次连通,且均设置于输送系统上,输送系统能够输送载物装置依次进入预热箱、高温分解箱、降温箱,载物装置用于承载被热解件;预热箱、高温分解箱、降温箱内均设置有加热部件,预热箱的入口、预热箱和高温分解箱之间、高温分解箱和降温箱之间以及降温箱的出口均设置有可开闭的密闭门,密闭门用于将预热箱、高温分解箱以及降温箱封闭。上述方案通过采用分隔的加热区配合密闭门,有效隔断了各区域气体的外溢,防止高温有毒废气的外溢危害;可以实现连续大量生产,并且可通过调整各加热区的长度实现产能的调整。
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公开(公告)号:CN113503229A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110878891.0
申请日:2021-08-02
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司
Abstract: 一种风电监控系统和方法,包括:震动传感器、热电偶、处理器、GPRS模块与处在GPRS网、TD‑LTE网、WCDMA网、CDMA2000网与TD‑SCDMA网中的后台;震动传感器、热电偶与GPRS模块均同处理器相连;所述震动传感器用于采集风力发电机组的震动信息;所述热电偶用于采集风力发电机组的温度信息;有效避免了现有技术中风力发电机组的运行状况监控中经控制器传递至后台途径的若干通讯路由器均为能够被窃听此类震动信息或温度信息的信息报文、且对此类震动信息或温度信息的信息报文的内部信息执行解析、更替后接着传递、在通讯网上执行信息传递具有不可靠性的缺陷。
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公开(公告)号:CN115163408B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202210818349.0
申请日:2022-07-12
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司
Abstract: 本发明公开了驱动风机预警装置,包括基座以及设在基座上的动力传输组件,所述动力传输组件用于将风轮动力传递给发电机模组,所述动力传输组件包括与风轮连接的第一轴以及与发电机模组连接的第二轴,所述第一轴上设有柱形筒,所述柱形筒周向内壁上并列设有多个基块,所述基块上沿所述柱形筒径向方向上滑动设有第一抵接块,且所述基块与所述第一抵接块之间连接有第一弹簧,所述第二轴上设有柱形块,所述柱形块周向外壁上并列设有多个第二抵接块,所述第一抵接块位于相邻位置的两个所述第二抵接块之间,所述第一抵接块基于所述风轮的转速与所述第二抵接块相互抵接。
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公开(公告)号:CN117872032B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202311703234.8
申请日:2023-12-12
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电力信息系统的故障诊断系统及方法,涉及故障诊断技术领域;通过数据采集模块获取电力设备的运行数据;数据处理模块从预处理后的运行数据中提取出与故障类型相关的特征;边缘诊断模块在数据库内筛选电力设备的故障特征,并将其标记为边缘故障特征;将边缘故障特征整合生成边缘故障特征集合;将边缘故障特征集合输入至边缘故障诊断模型内,获取电力设备的边缘故障类型;中心诊断模块在数据库内筛选电力系统的故障特征,并将其标记为中心故障特征;将中心故障特征整合生成中心故障特征集合;将中心故障特征集合输入至中心故障诊断模型内,获取电力设备的中心故障类型;提高了故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN115564180A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211065824.8
申请日:2022-09-01
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的电力网络可靠性评估方法,属于电力网络状态评估技术领域,具体方法包括:步骤一:获取电力网络信息图,基于获得的电力网络信息图进行电力网络的区域划分,获得网络区域;步骤二:设置各个网络区域对应的数据采集项,并根据设置的数据采集项进行相应的数据采集,获得分析数据;步骤三:基于获得的网络区域和电力网络信息图建立对应的网络监控模型,将获得的分析数据输入到网络监控模型中进行实时显示;步骤四:识别网络监控模型中的各个分析数据,将识别的分析数据转化为对应的特征数值;步骤五:根据获得特征数值计算对应网络区域内的电力网络可靠性。
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公开(公告)号:CN111076176A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911327573.4
申请日:2019-12-20
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司 , 顺德中山大学太阳能研究院
Abstract: 本发明提供了一种热解装置,包括:输送系统、预热箱、高温分解箱、降温箱以及载物装置;预热箱、高温分解箱以及降温箱依次连通,且均设置于输送系统上,输送系统能够输送载物装置依次进入预热箱、高温分解箱、降温箱,载物装置用于承载被热解件;预热箱、高温分解箱、降温箱内均设置有加热部件,预热箱的入口、预热箱和高温分解箱之间、高温分解箱和降温箱之间以及降温箱的出口均设置有可开闭的密闭门,密闭门用于将预热箱、高温分解箱以及降温箱封闭。上述方案通过采用分隔的加热区配合密闭门,有效隔断了各区域气体的外溢,防止高温有毒废气的外溢危害;可以实现连续大量生产,并且可通过调整各加热区的长度实现产能的调整。
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公开(公告)号:CN111001211A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911327580.4
申请日:2019-12-20
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司 , 顺德中山大学太阳能研究院
IPC: B01D29/35
Abstract: 本发明提供了一种晶体硅电池碎片化学处理设备,包括槽体(10)、动力系统以及设置于所述槽体(10)内的过滤筒(20);所述槽体(10)用于容纳能够分解晶体硅电池碎片的化学溶液;所述过滤筒(20)包括筒体(21)和能够扣合在所述筒体(21)开口处的盖体(22),所述筒体(21)和/或所述盖体(22)上开设有过滤孔,所述筒体(21)用于容纳晶体硅电池碎片;所述动力系统用于搅拌所述过滤筒(20)内的晶体硅电池碎片或驱动所述过滤筒(20)转动。通过设置专门容纳晶体硅电池碎片的过滤筒,解决了碎电池片、碎硅片等碎片状处理物的装载问题,实现处理物与化学溶液的有效分离。
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公开(公告)号:CN117872032A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311703234.8
申请日:2023-12-12
Applicant: 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电力信息系统的故障诊断系统及方法,涉及故障诊断技术领域;通过数据采集模块获取电力设备的运行数据;数据处理模块从预处理后的运行数据中提取出与故障类型相关的特征;边缘诊断模块在数据库内筛选电力设备的故障特征,并将其标记为边缘故障特征;将边缘故障特征整合生成边缘故障特征集合;将边缘故障特征集合输入至边缘故障诊断模型内,获取电力设备的边缘故障类型;中心诊断模块在数据库内筛选电力系统的故障特征,并将其标记为中心故障特征;将中心故障特征整合生成中心故障特征集合;将中心故障特征集合输入至中心故障诊断模型内,获取电力设备的中心故障类型;提高了故障诊断效率。
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