一种列车到站晚点预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111932039A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202011045208.7

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种列车到站晚点预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:提取列车晚点的特征集合,基于所述特征集合构建时空关联的XGBoost晚点预测模型;定义所述XGBoost晚点预测模型的超参数范围,将所述特征集合分割为训练集和测试集;基于所述训练集采用贝叶斯算法对所述XGBoost晚点预测模型的超参数组合进行迭代优化;采用最大化采集函数对所述优化后的XGBoost晚点预测模型进行修正;采用测试集测试所述修正后的XGBoost晚点预测模型以得到最终的预测结果。本发明提出的方法比既有的晚点预测模型预测精度更高、鲁棒性更强、计算速度更快,能够为晚点情况下列车能力评估及列车调整提供决策支持。

    一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法

    公开(公告)号:CN110843870A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911149049.2

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法,以GBRT模型预测列车的延误,构建基于运行调整的列车延误运行替代图优化模型,生成可行的列车运行图和计算非正常事件下高铁路网能力;由生成的调整后列车运行图计算路段能力,构建非正常事件下高铁路网能力权重网络,进而识辨出高铁路网能力瓶颈路段;运用OPENTRACK仿真软件对不同延误情况下的高速列车运行进行仿真,分析非正常事件下高铁区段、车站的能力,计算结果作为能力约束反馈到基于运行调整的替代图优化模型中,迭代计算非正常事件下高铁路网能力,实现高铁路网能力的精准估计,并制定能力保持策略,为高铁调度和运行图调整提供宏观参考。

    一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法

    公开(公告)号:CN110843870B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201911149049.2

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法,以GBRT模型预测列车的延误,构建基于运行调整的列车延误运行替代图优化模型,生成可行的列车运行图和计算非正常事件下高铁路网能力;由生成的调整后列车运行图计算路段能力,构建非正常事件下高铁路网能力权重网络,进而识辨出高铁路网能力瓶颈路段;运用OPENTRACK仿真软件对不同延误情况下的高速列车运行进行仿真,分析非正常事件下高铁区段、车站的能力,计算结果作为能力约束反馈到基于运行调整的替代图优化模型中,迭代计算非正常事件下高铁路网能力,实现高铁路网能力的精准估计,并制定能力保持策略,为高铁调度和运行图调整提供宏观参考。

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