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公开(公告)号：CN117240919A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311043444.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 北京交通大学 , 北京神州数码云科信息技术有限公司
IPC: H04L67/5682 , H04L67/63 , H04L67/306 , H04L67/1097 , H04L41/0823 , H04L41/0826 , H04L41/0895 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L45/121 , H04L45/12 , H04L45/125 , H04L45/00 , H04L45/76 , H04L47/12 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于可编程网络的虚拟化缓存系统。包括：策略管理模块、策略执行模块、内容存储模块、信息处理模块和请求解析模块；策略管理模块通过镜像库存储被动缓存策略和主动缓存策略；策略执行模块获取上一时隙所有缓存节点收到的内容请求信息和缓存内容信息，输入到缓存策略模型中，得到下一时隙每个缓存节点的缓存内容信息，上传至信息处理模块；内容存储模块每个时隙结束时从信息处理模块读取下一时隙自身节点的缓存内容列表，请求解析模块对每个缓存节点收到的每个内容请求进行解析，选择目标节点来处理请求。本发明系统利用NFV技术，实现系统的灵活性、低成本部署，而且还具有一定的可扩展性，可以适应网络环境的变化。
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公开(公告)号：CN115208952B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210853254.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种智慧协同内容缓存方法。该方法包括：以最小化传输代价为目标，将多跳网络协作缓存问题建模为协作马尔可夫决策过程模型；通过控制器上的智能体对基于深度Q网络的内容缓存算法DQN进行训练，获取训练好的DQN模型；通过训练好的DQN模型求解所述协作马尔可夫决策过程模型，获得协作马尔可夫决策过程模型的最优解，根据协作马尔可夫决策过程模型的最优解对节点缓存空间中每个内容进行在线决策过程，并基于边界增益替换规则更新节点缓存空间中的内容。本发明所提出的一种智慧协同内容缓存方法应用AI技术来驱动网络的内容缓存操作，每个节点在做出自己的缓存决策时都考虑其他节点的缓存决策，可以降低动作空间的大小并提高系统收敛性能。
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公开(公告)号：CN115208952A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210853254.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种智慧协同内容缓存方法。该方法包括：以最小化传输代价为目标，将多跳网络协作缓存问题建模为协作马尔可夫决策过程模型；通过控制器上的智能体对基于深度Q网络的内容缓存算法DQN进行训练，获取训练好的DQN模型；通过训练好的DQN模型求解所述协作马尔可夫决策过程模型，获得协作马尔可夫决策过程模型的最优解，根据协作马尔可夫决策过程模型的最优解对节点缓存空间中每个内容进行在线决策过程，并基于边界增益替换规则更新节点缓存空间中的内容。本发明所提出的一种智慧协同内容缓存方法应用AI技术来驱动网络的内容缓存操作，每个节点在做出自己的缓存决策时都考虑其他节点的缓存决策，可以降低动作空间的大小并提高系统收敛性能。
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公开(公告)号：CN115225550B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210841643.3
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分簇的路径规划算法的按需全网遥测装置。该装置包括：需求解析单元通过收集并解析上层遥测应用下发的差异化遥测需求，将遥测参数传输给遥测规划单元；遥测规划单元根据遥测参数通过基于分簇的路径规划算法规划相应的转发路径，并按照基于源路由的按需转发策略为每条转发路径生成包含相应源路由标签堆栈的探针数据包，将探针数据包发送给探针收发单元；探针收发单元将探针数据包注入到网络中，并回收完成遥测任务的探针数据包，数据分析单元提取探针数据包收集的网络状态信息，对网络状态信息进行分析生成遥测报告。本发明装置通过生成转发路径，利用源路由技术支持探针数据包的按需转发，克服MTU限制、实现快速全网遥测。
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公开(公告)号：CN115225550A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210841643.3
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分簇的路径规划算法的按需全网遥测装置。该装置包括：需求解析单元通过收集并解析上层遥测应用下发的差异化遥测需求，将遥测参数传输给遥测规划单元；遥测规划单元根据遥测参数通过基于分簇的路径规划算法规划相应的转发路径，并按照基于源路由的按需转发策略为每条转发路径生成包含相应源路由标签堆栈的探针数据包，将探针数据包发送给探针收发单元；探针收发单元将探针数据包注入到网络中，并回收完成遥测任务的探针数据包，数据分析单元提取探针数据包收集的网络状态信息，对网络状态信息进行分析生成遥测报告。本发明装置通过生成转发路径，利用源路由技术支持探针数据包的按需转发，克服MTU限制、实现快速全网遥测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112887300A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110088008.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/851 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种数据包分类方法。该方法包括：根据待分类的数据包的包头的SIP和DIP两个域在数据包分类规则数据库中进行匹配，将SIP和DIP的匹配结果进行交叉组合得到交叉地址集合；利用RNN学习模型和SBF对交叉地址集合进行联合过滤，判断交叉地址集合中的元素是否属于数据包分类规则数据库；当判断交叉地址集合中的元素属于数据包分类规则数据库后，利用哈希表对元素进行二次验证，获得元素对应的数据包匹配的规则，对数据包执行匹配规则对应的动作。应用本发明，只将被学习模型假阴性误判的元素插入到SBF中，有效降低了数据包分类方法的内存占用。通过利用SBF对查询进行二次过滤，减少了哈希表无效查找的次数，有效提高了分类的准确率和查找速度。
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公开(公告)号：CN113641499A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110938479.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式控制器集群负载均衡系统。包括：分布式控制器集群、负载均衡装置和服务器；服务器用于存储和管理集群负载数据；负载均衡装置定期收集控制器及其控制的交换机的状态，判断控制器是否过载；当发现控制器发生过载后，获取同步锁和服务器中的集群负载数据，判断集群是否需要负载均衡；需要则利用深度强化学习模型对集群负载数据、控制器及交换机状态信息进行处理，获取迁移策略；分布式控制器集群执行迁移策略，将过载的控制器下的交换机迁移到其他控制器。本发明在分布式控制器集群中引入公共资源同步锁，以解决集群中控制器之间的均衡冲突，提高了负载均衡机制的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN111385735B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010106249.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/06 , H04W4/08 , H04W4/44 , H04W12/00 , H04W12/02 , H04W12/03 , H04W12/06 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种用于车联网分布式认证的认证群维护方法。该方法包括：当车联网中的车辆接收到来自不同群的群消息后，根据各个群消息中的群位置信息计算车辆与各个群之间的欧氏距离；车辆根据不同群对应的欧氏距离远近确定认证主群和认证次群；认证主群用于对车辆发送的消息进行签名和对接收到的来自其它车辆的消息进行验证，认证次群仅用于对来自其它车辆的消息进行验证。本发明的方法可作为车联网分布式认证的重要技术，促进车联网分布式认证技术的部署。本发明实施例的方法在保障消息成功认证的基础上，使得分布式认证系统的平均认证时延较低。平均认证时延指车辆对消息进行签名验证所消耗的时间。本方法可以降低系统总的签名验证次数，从而使得平均认证时延较低。
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公开(公告)号：CN111385735A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010106249.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/06 , H04W4/08 , H04W4/44 , H04W12/00 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种用于车联网分布式认证的认证群维护方法。该方法包括：当车联网中的车辆接收到来自不同群的群消息后，根据各个群消息中的群位置信息计算车辆与各个群之间的欧氏距离；车辆根据不同群对应的欧氏距离远近确定认证主群和认证次群；认证主群用于对车辆发送的消息进行签名和对接收到的来自其它车辆的消息进行验证，认证次群仅用于对来自其它车辆的消息进行验证。本发明的方法可作为车联网分布式认证的重要技术，促进车联网分布式认证技术的部署。本发明实施例的方法在保障消息成功认证的基础上，使得分布式认证系统的平均认证时延较低。平均认证时延指车辆对消息进行签名验证所消耗的时间。本方法可以降低系统总的签名验证次数，从而使得平均认证时延较低。
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公开(公告)号：CN112887300B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110088008.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L69/22 , H04L47/2441 , H04L65/1104 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种数据包分类方法。该方法包括：根据待分类的数据包的包头的SIP和DIP两个域在数据包分类规则数据库中进行匹配，将SIP和DIP的匹配结果进行交叉组合得到交叉地址集合；利用RNN学习模型和SBF对交叉地址集合进行联合过滤，判断交叉地址集合中的元素是否属于数据包分类规则数据库；当判断交叉地址集合中的元素属于数据包分类规则数据库后，利用哈希表对元素进行二次验证，获得元素对应的数据包匹配的规则，对数据包执行匹配规则对应的动作。应用本发明，只将被学习模型假阴性误判的元素插入到SBF中，有效降低了数据包分类方法的内存占用。通过利用SBF对查询进行二次过滤，减少了哈希表无效查找的次数，有效提高了分类的准确率和查找速度。
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