公开(公告)号：CN119782947A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411852541.7

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京交通大学 ,  北京市市政工程研究院

Inventor： 陈佳耀 ,  李阳 ,  牛晓凯 ,  房倩 ,  谢治天 ,  沈一凡 ,  许睿智 ,  刘孝天 ,  肖腾 ,  辛昊泽 ,  徐羚焱 ,  韦杨晨

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的岩体风化识别方法，涉及岩体风化识别技术领域，该方法为通过数据异常值和标准化处理，去除岩体采集数据的异常值，得到岩体风化样本数据；利用特征提取层和识别层，构建岩体风化预测模型；将训练集输入岩体风化预测模型，利用随机搜索和交叉验证方法进行训练，得到训练好的岩体风化预测模型；利用训练好的岩体风化预测模型用于对随钻数据进行分析，得到岩体风化识别结果，完成对岩体风化的识别。本发明解决了岩体风化程度难以准确识别的问题。