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公开(公告)号：CN104978395B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510267106.2
申请日：2015-05-22
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种视觉词典的构建及应用方法和装置。包括：确定训练图像数据集，提取所述训练图像数据集中全部训练图像的局部描述符，得到第一局部描述符集；根据设定的分解方式将所述第一局部描述符集分解成若干第一子局部描述符集；对每个所述第一子局部描述符集分别进行聚类，分别得到每个所述第一子局部描述符集对应的第一视觉子词集，由所有所述第一视觉子词集构成视觉词典。通过本发明实施例，在构建视觉词典的过程中，提高了为实现图像检索所需要的运算时间以及内存占用。
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公开(公告)号：CN105912524A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610218407.0
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于低秩矩阵分解的文章话题关键词提取方法和装置。该方法主要包括：使用将词表征为实数值向量的工具训练数据预处理后的文章文本，得到词向量化文件，使用基于文本图模型的关键词抽取算法抽取数据预处理后的文章文本中的特定话题下每个事件的关键词，根据抽取的关键词查询词向量化文件，建立特定话题下的关键词矩阵；采用增广拉格朗日乘子算法求解关键词矩阵的低秩分解问题，得到关键词低秩矩阵，最终生成所述数据预处理后的文章文本中所述特定话题下的关键词。本发明采用低秩矩阵分解的方法生成微博等文章话题的关键词，有效的解决了微博等文章话题关键词的稀疏性问题，大大降低了非关键词数据噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN108154080B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201711205432.6
申请日：2017-11-27
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种视频设备快速溯源的方法，该方法通过获取每个设备相机的一段视频，通过处理视频并且计算视频的相机指纹特征的方式计算出相机特征，建立数据库，每一部设备有自己独立的相机特征。同样方式计算待测视频的相机特征值，通过计算这个值与相机特征数据库中的特征值相关性来判断这个视频来自于哪部设备。本发明利用了相机指纹这种难以被修改和伪造的设备物理硬件特征在计算过程中以迭代处理，采用多种高效的识别方法实现设备高效溯源。
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公开(公告)号：CN108154080A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711205432.6
申请日：2017-11-27
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种视频设备快速溯源的方法，该方法通过获取每个设备相机的一段视频，通过处理视频并且计算视频的相机指纹特征的方式计算出相机特征，建立数据库，每一部设备有自己独立的相机特征。同样方式计算待测视频的相机特征值，通过计算这个值与相机特征数据库中的特征值相关性来判断这个视频来自于哪部设备。本发明利用了相机指纹这种难以被修改和伪造的设备物理硬件特征在计算过程中以迭代处理，采用多种高效的识别方法实现设备高效溯源。
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公开(公告)号：CN105975478A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610218382.4
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于词向量分析的网络文章所属事件的检测方法和装置。该方法主要包括：建立典型训练集；对典型训练集中的每一条网络文章样本进行分词，去无用词预处理，得到规范化的网络文章样本文本；将每一条规范化的网络文章样本文本分别用word2vec算法和LDA算法提取特征，得到每一条网络文章样本文对应的多维词向量；将每一条网络文章样本文本对应的多维词向量和事件标签输入到随机森林算法，该随机森林算法输出事件的分类模型，利用所述事件的分类模型对待识别的网络文章文本进行识别，判断出所述待识别的网络文章文本所属的事件。本发明实施例充分利用了网络文本样本的信息，提高了网络文本样本所属事件分类的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106127197B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610219337.0
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法和装置。该方法主要包括：将图像样本集中的每幅图像使用SLIC分割方法划分成多个图像区域，对每个图像区域提取视觉特征和背景对比度特征；根据每个图像区域的视觉特征、背景对比度特征和显著值标签组成训练集与测试集，使用基于显著标签排序的算法学习出每幅图像中每个图像区域的显著值；利用低秩矩阵恢复理论恢复图像中每个区域的显著值，检测出图像中的显著目标。本发明的方法充分利用矩阵的核范数控制模型的复杂度，结合视觉特征相似性以及语义标签相似性，利用图拉普拉斯正则化约束之间的相关性，有效解决显著性标签空间较大但训练图像数量有限的问题。
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公开(公告)号：CN105912524B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610218407.0
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于低秩矩阵分解的文章话题关键词提取方法和装置。该方法主要包括：使用将词表征为实数值向量的工具训练数据预处理后的文章文本，得到词向量化文件，使用基于文本图模型的关键词抽取算法抽取数据预处理后的文章文本中的特定话题下每个事件的关键词，根据抽取的关键词查询词向量化文件，建立特定话题下的关键词矩阵；采用增广拉格朗日乘子算法求解关键词矩阵的低秩分解问题，得到关键词低秩矩阵，最终生成所述数据预处理后的文章文本中所述特定话题下的关键词。本发明采用低秩矩阵分解的方法生成微博等文章话题的关键词，有效的解决了微博等文章话题关键词的稀疏性问题，大大降低了非关键词数据噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN106127197A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610219337.0
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法。该方法主要包括：将图像样本集中的每幅图像使用SLIC分割方法划分成多个图像区域，对每个图像区域提取视觉特征和背景对比度特征；根据每个图像区域的视觉特征、背景对比度特征和显著值标签组成训练集与测试集，使用基于显著标签排序的算法学习出每幅图像中每个图像区域的显著值；利用低秩矩阵恢复理论利用每个图像区域的显著值对每幅图像进行显著图的恢复，检测出图像中的显著目标。本发明的方法充分利用矩阵的核范数控制模型的复杂度，结合视觉特征相似相以及语义标签相似性，利用图拉普拉斯正则化约束之间的相关性，有效解决显著性标签空间较大但训练图像数量有限的问题。
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公开(公告)号：CN118964634A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411061910.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种违规信息识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过在目标知识图谱中对目标违规信息拦截策略中的词语实体进行检索，可以将目标知识图谱中目标违规信息拦截策略中词语实体的俗称、简称、缩写等其他内容意义相同的词语实体、相同类别的词语实体以及与目标违规信息拦截策略中词语实体从属关系的词语实体，与目标违规信息拦截策略中词语实体进行结合，能提高目标违规信息拦截策略的更新效率，进而能有效增大违规信息拦截策略的拦截覆盖面，能提高违规信息的识别准确率和识别效率，还能在有效扩展目标违规信息拦截策略的同时确保目标违规信息拦截策略不会因为引入过多的词语实体，从而有效地减少对非违规信息的误识别。
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公开(公告)号：CN118802155A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410122827.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种算力网络区块链共识方法、系统及存储介质，涉及区块链技术领域，所述方法包括：获取待验证集；获取区块链信息以及算力节点信息；根据区块链信息，获取末端区块的区块随机信息；根据算力节点信息以及区块随机信息，选取算力节点子集；将待验证集发送向算力节点子集以进行验证处理；获取算力节点的验证结果，根据多个验证结果生成共识结果；对共识结果附上签名打包以生成待上链区块，将待上链区块增添至区块链。利用算力节点代替服务器节点对待验证集进行验证处理，可以提高边缘算力节点的利用率，降低服务器节点的功耗。利用末端区块的区块随机信息选取算力节点，确保选取的算力节点是随机的，有利于提高验证处理的可靠性和安全性。
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