公开(公告)号：CN117408335A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311439239.4

申请日：2023-11-01

Applicant: 北京交通大学 ,  中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 陈学东 ,  李静 ,  黎檀实 ,  陈威 ,  贾立静 ,  赵宇卓 ,  王子豪 ,  赵子欣 ,  赵臻霞 ,  季再新 ,  赵静 ,  刘翔鸽 ,  厉昊

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F40/232 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提出了一种应急医学知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质，方法包括选择数据来源建立应急医学知识图谱语料库；对相关医学知识进行分析建立应急医学知识本体模型；依据应急医学知识本体模型对应急医学知识图谱语料库进行知识抽取，得到三元组数据；对三元组数据进行应急医学知识融合；进行知识存储并搭建应急医学知识图谱。本发明通过构建应急医学智能处置辅助决策知识图谱，解决了现有技术中包括提供准确的伤情评估、资源高效利用、服务医生和急救人员、提高知识抽取准确性等方面的问题，可以提高急救效率、减少资源浪费、辅助医生诊疗决策，从而为赛事应急救援提供更加可靠和高效的支持。

公开(公告)号：CN113793661A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202110850563.X

申请日：2021-07-27

Applicant: 北京交通大学 ,  中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 李静 ,  黎檀实 ,  贾立静 ,  赵宇卓 ,  郏瑞琪 ,  魏子健 ,  俞哲媛 ,  王照鸿 ,  李秀成

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/25 ,  G08B21/02

Abstract: 本发明提出了一种创伤失血性休克智能监测预警系统，包括：用户信息管理模块对用户信息进行管理；伤员信息管理模块对伤员信息进行管理；预测管理模块根据所选不同的时间窗调用相应的预测模型进行特定时间窗下的预测；预测管理模块调用机器学习模块对数据进行预测，包括：时间窗选择、数据获取、数据校验和数据预测；数据校验是对伤员信息的校验，调用后台集成好的机器学习模型进行预测，并返回预测结果；监测管理模块自动从后台调取伤员数据进行预测，进而实现同时对多个伤员信息进行实时监测；可视化展示模块根据预测结果的不同采用使用不同的颜色显示伤员的状态，绘制相应的图表来展示伤员指标的变化情况。

公开(公告)号：CN117373651A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311178861.4

申请日：2023-09-13

Applicant: 北京交通大学 ,  中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 陈威 ,  陈学东 ,  李静 ,  贾立静 ,  王子豪 ,  黎檀实 ,  赵宇卓 ,  赵子欣 ,  赵臻霞 ,  季再新 ,  赵静 ,  刘翔鸽

IPC: G16H50/20 ,  G16H70/00 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种气胸疾病诊疗辅助决策问答方法、系统、设备及介质，包括：输入目标文本；对目标文本进行识别，得到若干气胸疾病相关实体和目标文本意图；对若干气胸疾病相关实体进行匹配，得到唯一气胸疾病相关实体；根据唯一气胸疾病相关实体和目标文本意图在气胸疾病医学知识图谱中进行匹配，返回匹配结果并生成语言模板并输出问答结果。本发明以气胸疾病诊疗辅助决策作为研究对象，通过NET‑N、NET‑C、NET‑D三个神经网络模型，将目标文本与气胸疾病医学知识图谱中存储的医学知识进行匹配，返回针对目标文本进行智能推断的相应结果。最后搭建气胸疾病诊疗智能问答系统，为气胸疾病的诊断治疗提供辅助决策支持，更好地满足气胸疾病应急医疗救治的需求。