公开(公告)号：CN115146843B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202210735898.1

申请日：2022-06-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张金雷 ,  韩阔 ,  朱春琪 ,  李小红 ,  李松松 ,  黄晓宇

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的地铁新开车站短期客流预测方法。该方法包括：将目标车站的短期客流预测问题进行建模；构建元学习器，以通过多个元学习任务从数据丰富的源站点学习知识，并将学到的知识转移到数据有限的新开车站，实现对目标车站的短期客流预测。利用本发明，能够准确预测新开地铁车站的客流，并且可以推广到数据缺乏条件下的非新开地铁车站后，提升了预测性能。

公开(公告)号：CN115146843A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210735898.1

申请日：2022-06-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张金雷 ,  韩阔 ,  朱春琪 ,  李小红 ,  李松松 ,  黄晓宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的地铁新开车站短期客流预测方法。该方法包括：将目标车站的短期客流预测问题进行建模；构建元学习器，以通过多个元学习任务从数据丰富的源站点学习知识，并将学到的知识转移到数据有限的新开车站，实现对目标车站的短期客流预测。利用本发明，能够准确预测新开地铁车站的客流，并且可以推广到数据缺乏条件下的非新开地铁车站后，提升了预测性能。