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公开(公告)号：CN103679757A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310751805.5
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对人体运动数据的行为分割方法及系统，该方法包括：对原始未分割的人体运动数据进行预处理，选取作为相似性比较的参考序列片段以及各个子序列片段；针对参考序列片段和各个子序列片段，分别计算其核主成分分析的相关系数；基于获得的所述核主成分分析的相关系数，分别确定参考序列片段和各个子序列片段的核动态纹理参数；基于马丁距离的方法，度量参考序列片段与子序列片段之间核动态纹理的相似性；基于所获取的相似性距离，利用其跳变的特性检测出人体运动数据的行为分割点。本发明对于比较长、复杂、含有多种运动类型的人体运动数据具有良好的行为分割性能，在准确率和召回率的指标上都具有优越性。
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公开(公告)号：CN105046720A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510406108.5
申请日：2015-07-10
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06F17/30253
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动捕捉数据字符串表示的行为分割方法，包括步骤：S1、将人体运动捕捉数据作为多个高维离散的数据点，并分别计算各数据点之间的欧式距离；S2、通过基于各数据点的局部密度和相对距离的聚类方法进行聚类得到各数据点所属的类，并用不同的字符表示不同的类；S3、将字符按照各字符对应的数据的时序重新排序得到字符串，并合并字符串中在时序上相邻的相同字符为字符组，由各字符组构成行为串；S4、根据行为串对人体运动捕捉数据所构成的整体行为进行分割，并提取分割后各单个行为的运动周期。本发明所述技术方案有很好的准确率，且在适用性、有效性和非监督性上都有一定的优越性。
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公开(公告)号：CN105046720B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510406108.5
申请日：2015-07-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动捕捉数据字符串表示的行为分割方法，包括步骤：S1、将人体运动捕捉数据作为多个高维离散的数据点，并分别计算各数据点之间的欧式距离；S2、通过基于各数据点的局部密度和相对距离的聚类方法进行聚类得到各数据点所属的类，并用不同的字符表示不同的类；S3、将字符按照各字符对应的数据的时序重新排序得到字符串，并合并字符串中在时序上相邻的相同字符为字符组，由各字符组构成行为串；S4、根据行为串对人体运动捕捉数据所构成的整体行为进行分割，并提取分割后各单个行为的运动周期。本发明所述技术方案有很好的准确率，且在适用性、有效性和非监督性上都有一定的优越性。
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