公开(公告)号：CN101308205A

公开(公告)日：2008-11-19

申请号：CN200810116160.7

申请日：2008-07-04

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈德旺 ,  蔡伯根 ,  魏天磊 ,  王剑

IPC: G01S1/04 ,  G01S5/02

Abstract: 本发明提出了一种从轨道卫星定位数据中自动获取关键数据的方法，从大量轨道卫星定位数据中选择少量关键数据点依次相连构成折线来描述轨道，同时建立一个求解关键数据的组合数学模型，并提出具体的计算方法：在卫星定位数据集中寻找数据集起点和终点所连接线段投影距离最大的点，若该投影距离小于设定误差，则不需对数据集分裂，否则该点就是分裂点，并将数据集分为前后两个数据集；对新生成的数据集以相同的方法寻找各自的关键点；如此继续寻找直至所有的数据集都不要分裂，获取所有的关键点。本发明能够自动快速地从大量轨道卫星定位数据中获取少量关键数据，有效节省存储空间并提高列车定位的实时性。

公开(公告)号：CN101436347A

公开(公告)日：2009-05-20

申请号：CN200810239415.9

申请日：2008-12-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈德旺 ,  魏天磊

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明提出了一种快速路行程时间预测方法。根据快速路上安装的检测器获取各车道速度和流量信息，可以实现对行程时间的计算和预测。具体方法是：首先根据检测器的位置将快速路在空间上划分为若干路段。利用路段中检测器获得的信息计算出检测断面的平均速度，并利用神经网络对速度的未来值进行预测。采用数据融合的方法将检测断面的速度进行融合，得到路段的空间平均速度。然后利用时空离散的方法，计算出路段的行程时间。依次计算出所有路段的行程时间并将其累加，就得到整个快速路的行程时间。利用本发明可以对快速路的行程时间进行预测，从而能够引导车辆合理利用快速路出行，对于缓解大城市交通拥堵具有重要作用。