公开(公告)号：CN108540833A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810338252.3

申请日：2018-04-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈一帅 ,  李梦月 ,  郭宇春 ,  陈勣

IPC: H04N21/258 ,  H04N21/439 ,  H04N21/44

CPC classification number: H04N21/44008 ,  H04N21/25891 ,  H04N21/4394

Abstract: 本发明公开一种基于镜头的电视广告识别方法，首先将连续的视频数据分解成镜头，然后使用卷积神经网络提取每个镜头的特征，并对特征向量进行降维处理，利用本发明训练好的分类模型将镜头分类为广告与非广告，分类出广告镜头之后，利用镜头中的图像和音频特征，识别出广告镜头的内容，也就是识别出该镜头是哪一家公司或产品的广告。本发明的目的是监测电视广播中播放的商业广告，能够在影视、综艺、新闻、体育等多种节目中以及不同节目之间识别出广告，并且能够降低计算成本，提高效率。